学术期刊能否使用AI审稿

    作为一名学术期刊编辑，时常被一股股甜蜜的“洪流”困扰——得益于便捷的投稿方式以及学术力量的不断壮大，来稿量连年攀升。然而，期刊办刊经费有限，且专家的时间也很宝贵，不可能将每篇稿件都送外审，这就需要期刊编辑在有限的时间内对海量来稿进行初筛。此时，AI表现出的强大的文本理解和生成能力，走进了我们的视野。

    对于能否使用AI进行审稿，我们至少需要直面三个问题。首先，审稿结果是否公正。AI的运作机理是基于数据模式进行概率生成，它无法进行真正的批判性思考，并不“理解”论文的深层含义与科学价值。因此，AI难以独立判断一项研究的创新性与重要性。其次，审稿结果是否可靠。AI的“幻觉”问题在学术审稿中是致命的，其可能基于编造的不存在的文献、数据而对论文进行并不客观真实的评价。同时，AI模型的训练数据本身可能包含“偏见”，对真正具有颠覆性但“非主流”的研究提出过于苛刻或不准确的批评。最后，对作者成果是否尊重。作者投稿，是基于对期刊和编辑职业精神的信任。如果他们知道自己的研究成果被一个AI程序“审判”，会作何感想？所以，作者的知情权至关重要。

    由此得出的结论逐渐清晰，即编辑不能将审稿决策权让渡给AI。但这并不意味着我们就要将其拒之门外，相反，应将其定位为一个强大的辅助工具。实践证明，在以下几个层面，AI可以显著提升我们的审稿工作效率：一是形式审查与格式预检。AI能自动检查语言是否存在明显的语法、拼写错误或术语不一致的情况，以及参考文献格式是否统一、图表编号是否连续等问题。这是AI最擅长且无争议的领域。二是内容初筛与要点提炼。作为初步分析工具，AI可以快速总结论文的研究问题、采用的方法、主要结论和创新点，梳理论文结构，帮助编辑更快地进入状态，判断稿件是否符合期刊选稿范围。三是提供灵感与不同视角。AI可以从一个“非人类”的视角提出一些问题或指出表述不清的地方，这有时能给作者或编辑带来新的思路，发现自己忽略的盲点。四是逻辑连贯性与语言润色建议。AI能在形式上分析文章各部分之间的逻辑衔接是否顺畅，指出表述模糊、重复或可能引起歧义的地方。对于非英语母语的作者，AI还可以提供专业的语言润色建议，但这应以“建议”形式提供给作者参考。

    总而言之，AI的到来，应该是辅助编辑从烦琐的重复性劳动中解放出来。在使用过程中，要严防“幻觉”，对于AI生成的任何实质性内容，编辑必须回溯原文严格核实。同时，要注意数据安全的问题，确保数据流转处于封闭、安全的环境中。

    （作者系河北省社会科学院河北学刊杂志社副编审）