据媒体报道,一个国际研究团队发现了一种通过对地震信号进行数学分析改进火山喷发预测的新方法。这种方法可以提前数小时探测到火山活动的内部变化,也就是“声音的变化”,从而为改进火山喷发的预警开辟了新途径。
这项研究聚焦于两座活火山的对比研究:位于西班牙拉帕尔马岛的塔霍盖特火山(曾于2021年喷发)和位于墨西哥的科利马火山(2013年至2022年期间经历了间歇性喷发)。研究提出了一种基于信息论的“创新性”方法,利用信息熵(用于评估数据集的不确定性程度)等参数分析火山喷发前、喷发中和喷发后记录的地震信号的复杂性和多变性。
通过对这两座火山地震记录的详细分析,研究人员发现,火山的“声音”(即其振动和释放能量的方式)会随着喷发的临近而逐渐发生变化。在塔霍盖特火山的案例中,研究人员在喷发过程开始的至少9小时前就检测到地震信息熵的显著变化。
研究团队表示,这些结果表明,基于地震信息熵的参数可以用来区分火山活动变化的不同阶段,并识别出传统监测方法可能忽略的前兆信号。这种数学方法不仅能够有效评估火山的内部动态,还能快速、自动地处理大量地震数据,从而提高相关地区应对自然危机的能力。
(《参考消息》10.9)

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