欧盟的数据空间制度

    早在2020年2月19日，欧盟委员会就提出了欧洲数据战略，并发表了人工智能白皮书。这是其更广泛的数字战略的一部分，目的是让欧洲尽快跨入数字时代。如何对待数据已经成为世界各国高度关注的问题。在此背景下，欧盟的这套制度是否可以借鉴是很值得讨论的。

    在欧盟数据战略中，根据不同领域和需要分门别类，创设了9个数据空间，包括工业（制造业）数据空间、绿色政务数据空间、移动性数据空间、健康数据空间、金融数据空间、能源数据空间、农业数据空间、公共管理数据空间、技能数据空间等。

    欧盟规划的九大数据空间就是大数据系统中的9个子系统，也是9个规范系统。这些空间之间的边界该如何处理？比如，有些数据可能属于好几个空间，金融、工业、绿色政务、行政管理等空间可能会共同拥有一些数据。如果机械地分开就有可能引起数据的重复或者数据的疏漏。另外，各数据空间会不会有什么互动？

    在欧盟的数据空间定义里，数据空间也被看做是一种生态系统及与之相适应的软性因素。这表明一个数据空间就是一个大环境，甚至是一个单独的世界。可以想见，这就不仅仅是制定一些规则划分地盘的问题。它还牵涉到制度设计、技术支持、人员培养等多层次多方面的因素，应该是一个比较复杂的系统。仅就它对数字技术人员培养的设想而论，就有很大的启发性意义。

    欧盟数据战略规划提要里的数字显示，欧盟现有掌握了基本数字技能的人口占欧盟全部人口的57%。这个数字是很了不起的，意味着欧盟有一半以上的人拥有基本数字技能。按欧盟的规划，到2025年，欧盟总人口的65%将拥有基本数字技能。

    相比之下，中国现在具有基本数字技能的人口比例远远落后于欧盟。中国的教育机构应该把培养和提高全民数字技术素养作为一个重要任务来对待。如若不然，我们在数字世界里将无法和欧盟一竞高低。

    （《法治周末》2.18 於兴中）