硅谷风险投资公司合伙人王维嘉在自己的新著中首次提出“暗知识”概念。在最近有关“暗知识”的演讲中,王维嘉从阿尔法狗下围棋开始说起。“阿尔法狗下围棋,让世界第一次注意到人工智能的神奇。柯洁下完棋后痛哭流涕,说我根本不可能打过它,但没有人知道它到底怎么下的,即便是制造它的工程师。”阿尔法狗的出现给人们“当头一棒”,王维嘉认为,一系列“不可解释”的现象正在人工智能领域出现。
“明知识”,即可以用文字、公式、程序、语言表达出来的知识。有趣的是,70年前,波兰尼·哈耶克提出,有一种知识叫“默知识”——接受知识时,大脑中建立了大量神经元连接,极其复杂,受舌头运动速度的限制,无法用语言表达,但足以被感受。学自行车就是一个很好的例子。“全世界没有一个人骑自行车是看着说明书学会的,都是骑上去歪歪扭扭摔几跤就会了。”王维嘉解释。
王维嘉认为,那些人类不可感受又不可表达的新知识,可以被归类为“暗知识”,即今天正被新机器“发现”的新一类知识。人工智能时代,无所不在的传感器记录着海量的人类社会生活状态——温度、压力、血液、空气质量、个人活动……而那些被抓取的数据将通过5G网络传到云端,机器再把其中隐蔽的相关性找出,并凭借细微的相关性去做事、去改进或改变人类的生产和生活。
如果说,人类已知的“明知识”是冰山的一小角,那么“暗知识”就是冰山下面最大的那块;暗知识会是未来统治和占领整个知识空间最大量的一种知识。我们要做好心理准备。人类知识的权威现在刚刚开始被动摇。未来,机器能掌握和发现的知识会越来越多。慢慢地,我们可能成为小岛一般的存在,被暗知识这个海洋淹没。
(《解放日报》5.5 巩持平)