人工智能在文学研究中的能与不能

　　【数智时代与古典文学】　　

　　人工智能飞速发展，对文学研究的影响甚巨，它能迅速识别古籍、完成文献综述、撰写论文等。它在给人类带来惊喜的同时，也带来了隐忧：数智时代，文学研究何为？人工智能在文学研究中的优势与短板何在？人类所从事的文学研究能否被人工智能所替代？

　　基于对人工智能的观察与对文学的体验，笔者认为，人工智能始终是人类的得力助手，没有人工智能参与的文学研究是不完美的，但仅用人工智能生成的文学研究成果也鲜有价值。只有人机协同，才能开启文学研究的新纪元。

　　文学研究十分复杂，然不外整理与阐释两类。应该说，在文献整理方面，如古籍识别、断句标点、图转文字等，人工智能效率之高非人类所能及。在数据处理、摘要撰写、信息提取等方面，人工智能亦有其绝对优势。蒋寅先生认为：“任何着眼于结果的活动，人都将逊色于人工智能。”人工智能擅长处理重复性、模式化的工作。

　　人工智能还提供了前所未有的研究范式，催生出新的文学研究领域，如文学计算研究、文学计算批评、计算风格学等。刘跃进先生认为，人工智能“正在重塑文学研究的工具、方法、路径与审美鉴赏”。人工智能开拓了新的研究空间，带来了更多的机会与挑战。

　　由此看来，人工智能在文学研究方面的“能”主要在两个维度上，一是在特定领域中更加高效，二是开创并引领特定研究范式。

　　人工智能在整理方面优势明显，而在阐释方面，则有明显的短板。

　　首先，问题意识是研究的起点，没有问题，就没有研究，而人工智能并不能提出问题。《礼记》云：“善问者如攻坚木。”陆九渊道：“为学患无疑，疑则有进。”“善问”“有疑”即为问题意识。爱因斯坦说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅是一个数学上的或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”科学上如此，文学上亦是如此。人工智能可以提供答案，但永远不会提出问题，此为人工智能的最大不能。

　　其次，文学研究是一个思考的过程，“我思故我在”。研究者“精骛八极，心游万仞”，主体与外物展开心灵的对话，这个生命体验的过程，是任何他者都不能替代的。人工智能却恰恰省略掉了这个极有价值的过程。

　　最后，文学研究的结果并不仅仅在于呈现“正确”答案，更在于提供无限可能性。文学研究许多时候并没有“正确”答案，古人所谓“诗无达诂”即是此理。布鲁姆《误读图示·导论》提出：“阅读总是一种误读。恰恰在文学的语言变得愈加过分确定之时，文学的意义却趋于愈加不确定了。”在这种情况下，一味追求“正确”答案的人工智能，反而离文学研究的真谛更远。

　　在文学研究的起点、过程及结果上，人工智能均捉襟见肘。简言之，在真正触及人类独创性思维的文学领域，有许多事情人工智能永远也无法胜任。

　　人工智能在文学研究中的能与不能，归根到底是由人工智能的本质与文学研究的特性决定的。从“能”的角度来看，人工智能参与文学研究是技术与文学的双重进步。马克思说：“一门科学只有当它达到了能够运用数学时，才算真正发展了。”文学与以数学为基石的人工智能结合，是文学发展的一大进步。从“不能”的角度来看，人工智能只是文学研究者的得力助手，永远不可能成为研究的主体。目前的人工智能本质上就是一台精密的“超级复读机”——它从互联网海量数据中学习概率和模式，它擅长重组知识、润色文字、模仿文风，却并非真正理解这个世界，一旦需要真正的创新发展、严密的因果推理及细腻的情感表达，它就无能为力了。

　　首先，人工智能的研究资料均依靠人工输入，一切未被人类发现的资料，不可能被人工智能先行捕捉。这就是说，在资料获取方面，人工智能所用资料多滞后于人类所用资料。其次，文学研究要“知人论世”，要有“了解之同情”，这些均为人工智能所不能。人工智能可以“了解”，但缺乏“同情”。谢有顺先生认为，我们能做的，是“守护好人类所独有的同情心、同理心、悲悯情怀”等。这些情感特质以及基于其上的价值判断，是人区别于人工智能的核心特质，也是开展文学研究的必备条件。最后，正如哲人所说，“整体大于部分之和”。研究者虽然在信息的处理等方面弱于人工智能，但作为一个整体，研究者依然超越人工智能，这正是“人作为万物之灵”的根本体现。在钱锺书先生的时代，“人工智能”概念已在国外学界提出，但他却将“人工智能”的“智”写作“知”，认为计算机的“知”绝不会赶上人类的“智”。此观点得到诺贝尔奖得主罗杰·彭罗斯的印证：“人类意识远远超越AI依赖的算法，而AI只能遵循预设规则，始终无法突破局限。事实上，我们误用了‘人工智能’一词，因为它并不具备真正的智能，缺乏意识的AI不能称之为智能。”

　　古诗云：“梅须逊雪三分白，雪却输梅一段香。”人工智能与人类智慧相比，终归缺少那抹真实的香气。

　　人工智能在文学研究中的不能，可通过研究者的努力得到改进。为了与人工智能协同工作，研究者应该在两方面下大功夫。一是提升我们自身的学术修养。人工智能会让优秀的人更加优秀，学殖深厚的人利用人工智能必将如虎添翼；素养平庸的人即便使用最先进的人工智能，亦终将如入宝山而空回。二是必须对人工智能进行调教，让它成为研究者大脑的一部分。调教人工智能的过程也是文学研究的一部分，只有修养深厚的人才能调教出高素质的人工智能。葛剑雄先生断言：“人文思想引领技术科学。”他认为：“人文是人工智能的灵魂，人文引领未来。”只有提高人文素养，用优质原料喂养人工智能，人工智能才有活力，人工智能的能力与研究者的能力正相关。

　　人工智能虽带来诸多便利，但学习和驾驭它并非易事。徐永明先生认为：“基于计算机语言的AI工具，有的需要较长时间的学习，甚至还要有一定的编程基础，人文学者不要有畏难的情绪。”总之，人工智能是从人类身体中生出的一根智慧肋骨，它与人类的关系亦很复杂。未来的文学研究者应是人工智能与人类智慧合一的研究者，但同时也必须是未被算力驯服、未被算法挟裹、未被数据淹没的研究者，如此才能进行高效的文学研究。

　　研究者的人生领悟是文学研究不可或缺的前提，虽然人类可以借助人工智能更快速地前进，但是文学研究的高峰只能由人类攀登而上。

　　（作者：刘洪强，系山东师范大学文学院教授）