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本版推荐
《
中华读书报
》（
2018年01月31日
17
版）
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| 《数据结构Python语言描述》，[美]KennethA.Lambert著，人民邮电出版社2017年12月，69.00元 本书是通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。使用多态和继承来设计集合类；集合接口的多个实现；不同的集合实现的时间空间代价分析。 |
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| 《Python数据科学入门》，[俄]德米特里·齐诺维耶夫著，人民邮电出版社2017年11月，49.00元 本书以Python语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。 |
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| 《毫无障碍学Python》，邓文渊著，水利水电出版社2017年10月，58.00元 本书从第一行Python代码开始，就让您轻松感受到学习Python的乐趣。本书经过一线Python开发师的精心设计，巧妙地把Python的基础知识点融入到了流行、精彩但又经过精心处理的商业案例之中，突出了学习目标的同时，简化了学习难度。 |
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| 《Python程序设计教程》，杨年华、柳青、郑戟明著，清华大学出版社2017年10月，39.50元 内容简单易懂、层次脉络清晰、难度适中，内容、案例、难点安排恰当，非常适合教学。注重理论与实践相结合，精选经济管理类案例，针对非计算机专业的本科生编写。 |
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| 《Python数据分析实战》，[印尼]伊凡·伊德里斯（IvanIdris）著，机械工业出版社2016年08月，79.00元 本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化，之后深入统计数据分析，将帮助你掌握Spark和HDFS，为网络挖掘创建可迁移脚本。 （编辑整理：雷洋） |
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