统计分析中的幸存者偏差

    2018年高考全国II卷中有一道作文题，要求根据以下材料写一篇作文。

    二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明沃德是正确的。

    这是一个真实的故事。它说明了统计分析中的“幸存者偏差”（survival bias）问题，那就是我们只看到了那些能够飞回来的飞机，而看不到那些被击落而没能飞回来的飞机。所以，只是根据“幸存者”的数据做出的判断很有可能是不正确的。

    在统计分析特别是经济统计分析中，如果经济样本在统计期间发生了变化而没有及时得到反映，就会影响到统计结果的正确性，也会影响到以此统计结果所制定政策的准确性和有效性。比如一些企业样本在统计期间内破产倒闭，忽略这些死亡的企业而仅仅将生存企业绩效进行同比，很容易产生统计偏差即“幸存者偏差”，极有可能出现对宏观经济形势现状和趋势的误判，进而影响到后续政策的制定和实施。

    （《学习时报》10.12 穆易）