机器正在变成神还是人类在造神？

    ■李大光

    人工智能席卷人类生活，同时也引发了人类对未来世界的恐慌，甚至绝望。近年来，大量关于大数据和人工智能的书籍出版，包括不少从国外引进翻译的作品，《人工智能神话的起源和破除》就是其中值得研读的一种。

    作者埃里克·J.拉森是一名计算机科学家和科技企业家。他是两家由达帕（DARPA）资助的人工智能初创公司的创始人，目前正在研究自然语言处理和机器学习方面的核心问题。他通过与德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）的IC2科技孵化器合作，测试了人工智能的技术边界。他在该领域的成就令人瞩目，同时也有很多关于人工智能的哲学伦理思考。自阿兰·图灵以来，人工智能爱好者就把人工智能等同于人类智能。作者则为我们展示了人工智能的景观，揭示了为什么这是一个严重的错误。

    作者认为，人工智能通过处理数据集来预测结果。但人类不会关联数据集，而是根据背景和经验做出推测。我们还不知道如何编写这种直觉推理的程序，而直觉推理是常识的核心。未来学家坚持认为，人工智能很快就会超越最有天赋的人的能力，但作者展示了我们离超级智能还有多远，以及实现这一目标需要做些什么。在书中，拉森提出了两个主要论点，说明为什么我们不应该认为我们已经接近解决人工通用智能问题。他的第一个论点集中在推理的本质上，他的第二个论点则集中在人类语言的本质上。关于推理，他指出，一种被称为溯因推理或最佳解释推理的推理形式目前还没有任何足够的计算表示或实现。可以肯定的是，计算机科学家们意识到，如果他们要成功地制造出通用人工智能，就需要进行归纳推理。诚然，他们对此进行了一些尝试，但这些尝试来自于形成演绎和归纳推理的混合体。然而，正如拉森所表明的那样，问题在于，无论是演绎、归纳还是它们的组合，都不足以重建逻辑新体。溯因推理需要确定解释某些事态事实的假设。问题在于，假设的范围几乎是无限的。人类智能可以以某种方式筛选这些假设，并识别出相关的假设。拉森令人信服地确立的观点就是：我们目前还不知道如何在计算上做到这一点。

    通读此书后，我深深感到，拉森担心我们同时犯下两个错误，那就是低估人类的智慧，同时高估人工智能可能取得的成就。另一个担忧是习得性被动：我们倾向于认为人工智能将解决问题，结果是我们未能培养人类的聪明才智。

    在过去十多年来，AI人习惯于说：我不想在一个比人类更聪明的计算机或其他机器人存在的世界里再活一天，更不用说被它们统治了。人类也像所有生命一样，是进化的结果，而且目前还不是一个完美的进化。人类的进化是在很短的时间内实现的，几乎呈指数级增长，这是令人惊讶的事实。人工智能的超速发展将使得人类的进化过程中止，人类智能倒退。想象一下，当做任何事情的时候只需按动机器的按钮，人类还会在解决数学、物理和需要创新的问题的过程中继续演化吗？

    作者关于通用人工智能远未成功的另一个论点与人类语言有关。拉森认为，目前我们还没有办法在计算上表示语言的语义和语用所依赖的知识。因此，人类容易理解的语言谜题，以及五十多年前被确定为计算机无法理解的语言难题，仍然超出了计算机的理解能力。因此，人工智能无法理解人类今天的“默认”“一见钟情”，以及“小桥流水人家，古道西风瘦马。夕阳西下,断肠人在天涯”。正如《科学的终结》作者约翰·霍根所说：“揭示了人工智能背后的实际科学与人为它所做的戏剧性声明之间的巨大差距。”

    彼得·泰尔对这本书的评价十分中肯：“如果你想了解人工智能，请阅读这本书……它展示了对人工智能的未来主义崇拜是如何阻碍进步的，因为它诋毁了我们未来进步中最不可替代的资源：我们自己的人类智能。”

    看到书的结尾，作者的一句话让我陷入思考：“……重新投入到发明和人类的繁荣文化中去，因为我们需要自己的通用智能，来找到通往未来的道路和一个比未来更好的未来。”