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■刘祥
无论我们是否做好了接纳与应用的准备，以深度求索（Deep Seek）为代表的新一代AI语言模型，都在以超出预期的速度与方式深度融入社会生活的方方面面，成为人类学习与工作不可或缺的重要信息来源与辅助工具。AI拥有的强大文本生成与处理能力、数据分析与洞察能力、智能文献综述能力、多模态融合处理能力、公式推导辅助能力及深度学习优化能力，在信息获取的精准度、问题剖析的纵深度、思维拓展的开阔度、研究方式的创新度等认知向度上，为人类提供了前所未有的思维支撑，助推人类在更为广阔和深邃的智能空间中，以近乎全新的思考与研究范式应对新问题、新矛盾与新挑战。
此种时代背景下，中小学教师的专业发展必然被赋予新的目标、新的要求与新的内涵。当人工智能已能高质量承担超过80%的知识传递任务时，中小学教学势必彻底告别以获取“专家结论”为核心任务的“学教材”模式，全面迈向以养成“专家思维”为核心目标的“用教材学”的发展新阶段。这一转变将实现从静态性获取陈述性知识的“知道”层，到以自主性实践能力培养为基点的“能做”层，再到以动态化素养生成为核心的教育本质“理解”层的教学迭代升级。此种迭代不仅构成了技术赋能教育的认知实践新路径，也勾勒出人机协同时代教师角色重构的行为方式新轨迹。
这一转型作用于中小学教师的专业成长，便是最大程度地利用AI拓展教师的认知视野，升级教师的业务技能，革新教师的价值诉求。
知道：构建AI时代的认知新图谱
任何一个时代，教师的专业成长都离不开五大核心要素：专业实践、专业反思、专业阅读、专业写作和专业交往。
此“五专”模式的有效运转，依赖于外部信息资源与教师内在自我完善机制的深度融合。外部信息越丰沛，教师的自我认知便越清晰、越聚焦，由此而形成的成长目标便越高远，成长内驱力便越强劲，最终能够收获的专业成果也就越丰厚。
随着深度求索（Deep Seek）和豆包（DouBao）等AI工具的广泛应用，中小学教师获取和运用外部信息资源的方式发生了根本性变革。既往的静态、有限的“图书馆式”信息检索模式已成历史，取而代之的是动态生成、个性化定制的“算法驱动”知识生态。置身于如此丰富的信息环境中，任何一位渴望成长的教师，只要轻点鼠标，便可利用AI工具将自身引入无限广阔的认知空间之中，最大限度地接触最新教育理论，了解教学发展动态，从而构建起符合AI时代特征的全新认知图谱，为专业发展筑牢根基。
此种基于“认知升级”的信息资源图谱，无疑为中小学教师的专业成长提供了通往外部世界的多元路径，使其得以挣脱有限认知时空的思维束缚，既可及时性获取最新教科研动态，广泛性接触最新教育理论和教学实践案例，又能有效打通不同学段、不同学科间的信息壁垒，实现跨学科甚至超学科的知识融合与创新。夸张一点表达，AI工具便是中小学教师的“天眼”。
在现实的教育生活中，视野局限是中小学教师专业成长的一大瓶颈。受客观环境的影响，为数众多的中小学教师缺乏宽阔的教育视野，习惯于在熟悉的认知范围内深耕细作，致使其教学方法和思维模式逐渐固化，既跟不上教育变革的节奏，又跟不上时代发展的步伐。
要想最大程度上激活中小学教师的成长内驱力，专业阅读不可或缺。专业阅读的价值，不在于获取既有的研究结论和研究成果，而在于用专家学者的智慧擦亮阅读者的双眼，使其不断修正认知偏差，不断完善思维结构，不断扩大知识储备，不断提升教学理解力和实践力。从这一点而言，AI工具的辅助作用至关重要。AI不但拥有无限丰富的信息资源，而且善于借助智能化的分析与推荐，定向获取海量的同质化研究成果，为中小学教师的主题教研提供精准的参考依据。更为重要的是，AI工具善于实时抓取全球教育数据库的最新成果，通过知识图谱算法实现教育理论、教学案例、学术前沿的秒级更新。这便让处于最偏远乡村的教师也能随时保持与最新教育教学科研成果的同频共振，彻底打破地域和资源的桎梏，让自主性研修有书可读、有例可参、有理可究、有章可依。
需要强调的是，AI时代的认知新图谱始终是一种双向互动的过程，而教师始终是关键主体。AI虽一视同仁地提供资源，教师却未必人人笑逐颜开地悦纳。只有真正热爱学习、渴望获得更好地专业发展的教师，才能敏锐捕捉AI 的价值，将其转化为自我提升的强大助力。
能做：锻造人机协同的教学新能力
庄子《养生主》有言：“吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已。”以这句话作为AI时代教师专业成长的注释，便是强调中小学教师固然需要借助专业阅读不断开拓眼界，但又必须警惕信息过载带来的认知困顿和行动制约，合理筛选、高效整合AI提供的海量资源，避免陷入“知识迷航”的误区。
中小学教师应该如何理性对待“有涯”与“无涯”的辩证关系呢？这便涉及到“AI用我”还是“我用AI”的选择智慧。
“AI用我”看似荒诞，实则在教育生活中经常性上演。比如，由AI主导一个单元的教学设计，由AI创设真实性问题情境，由AI生成检测试卷并自动批改，由AI代笔撰写相应的教育教学文章……很多时候，AI确实具有远超于教师个体的专业能力和办事效率，但AI生成的教学设计再精彩，也未必契合学生实际需求和教师个体的教学素养，未必真正适应课程标准和单元学科大概念。打一个或许不太恰当的比方，AI犹如一位高明的服装设计师，虽能设计出最精致的服装，却很难适合拥有独特身材的教师和学生。
“我用AI”也会面对教学设计、情境创设、活动策划等现实教学问题。不同之处在于，“我用AI”时，“我”是主导，AI生成的所有设计，都必须依照“我”的“独特身材”和“审美标准”而量身定制。换而言之，就是AI的所有输出必须严格遵循“我”的指令，必须体现“我”的教学理念和风格。AI于“我”，犹如望远镜、透视镜和显微镜，助力“我”获取更广博的视野、更深刻的洞察、更精准的分析，让“我”的教育教学更具针对性和实效性，从而实现教学价值的最大化。
“我用AI”的关键，在于养成“指令-筛选-重构”的人机协同创作新能力。一方面，教师充分利用AI的无限信息资源和深度分析技能，通过不断修正的指令，生成若干种可能性方案，为“优中选优”提供切实可行的路径；另一方面，教师又能够在比较与鉴别中不断收获应有的教学理性，不断提升应有的认知能力和行动能力，进而全方位完善应有的教育思想、教育情怀和教育素养。如此，便是打通了阅读所得、教学所需与AI助能间的行为关联，由“知道”层而进入了“能做”层。“能做”是理论与实践高度融合的产物，是教师专业成长的必由之路。
由“知道”到“能做”的跨越中，中小学教师需做好三份功课：一是学会用教育专业语言向AI下达精准的指令，例如将“请为《我与地坛》设计一个真实性问题情境”细化为“请根据高中一年级学生的认知能力和生活经验，结合高中语文必修上册第七单元的主题和学习任务，创设一个真实性问题情境，用以推动《我与地坛》的深度学习与理解”；二是构建“双重验证”机制，对AI生成的内容既保持开放接纳的态度，又立足现行课程建设需要和学生学习需要进行多维审校，避免陷入“技术依赖”的泥淖；三是“做、研、学”彼此融通，既能利用AI有效丈量特定文本的教学“宽度”，又能借助AI营造激活学习思维的课堂“温度”，还能依托AI拓展思考与实践的素养“深度”。在做中研、做中学；又在研中做，研中学；亦在学中做，学中研。
理解：抵达教育本质的思想新觉解
在《追求理解的教学设计》中，作者格兰特·威金斯和杰伊·麦克泰格将“理解”区分为解释、阐明、应用、洞察、神入、自知六个侧面。他们认为，“理解是一种从专家经验中得出的重要推理，表现为具体有用的概括。”“包含了抽象的、违法直觉的、容易被误解的概念。”“总结了技能领域的重要策略原则。”理解具有“可迁移性”。
基于对“理解”这一概念的深度觉解，《追求理解的教学设计》认为：“获得理解的最好方式是揭示式学习（即必须通过循循善诱，在学习者共同建构的情况下得以发展）及‘应用’（即在真实的环境中面对现实问题时运用概念）。”
将上述认知与AI相结合时，“理解”又注定拥有了新的释义。AI时代的“理解”，因为附着于特定对象的信息资源的无限丰富，其“解释”和“阐明”必然远超于有限信息中的“学得”。其“应用”场景、“应用”方式也都必然拥有更多的可能性。至于“洞察”“神入”与“自知”，也必然因为视角的多元、观点的丰富和案例的鲜活而更具理性深度。
AI时代基于教师专业成长的“理解”具有哪些新诠释呢？
首先，AI时代的“理解”建立在从“单一课本”到“海量资源”的物质化背景之下，理解的“素材库”变得无限庞大。如此，无论是面对教育教学中的何种问题，教师都有足够丰富的参考资料用以提炼和概括相应的认知主张，在“兼听则明”的语境下获取相对公允的结论与理解。
其次，AI时代的“理解”不再依赖语言和概念的抽象关联形成显性的价值评判，而是通过海量数据训练，形成隐性的、立体化的认知场域。这便促使教师的教学不得不远离简单的告知“专家结论”，在特定的情境与任务的驱动下，走进对“专家思维”的深度探讨与灵活应用之中。
其三，AI时代的“理解”突破了人类感官的物理限制，从“用眼看、用耳听”的单一感官模式，拓展到“多感官联动”的综合性习得。例如，在现实的专业阅读、专业写作或者专业交往中，为了获取更精准的理解与阐释，教师可借助GPT-4、Deep Seek等多模态模型同时处理文本、图像、语音等数据，通过联合学习建立不同模态的语义关联，进而创设出人类难以用符号描述的复杂场景，将“能做”的任务拓展到具有高度认知理性的融通层面。
其四，AI时代的“理解”超越了传统“理解”对先验认知经验的稳定性依赖，代之以具有动态更新和情境化适配的新范式，赋予“理解”以动态生成的新特征。这便要求教师能在具体的专业实践、专业反思等情境下，根据实时活动样态和具体场景适时调整目标、任务和活动，进而获取与时俱进的新思考和新觉解。
其五，AI时代的“理解”是技术理性与人类认知的融合产物。它以“知道”的规模化数据处理为基础，以“能做”的自动化任务执行为驱动，形成了三种新内涵：数学化的模式感知，工程化的目标导向，协同化的认知延伸。此种意义拓展，重新定义了“理解”的边界，形成了“人机共生”的新型认知体系。
其六，AI时代的“理解”最终指向教育哲学层面，代表着教师在知识、技能、情感、理性等具体认知层面之上的宏观性价值建构。AI时代的教育教学“理解”，终极价值在于“人”的意义确立。这里的“人”，既是当下的学生，未来的公民，也是教育者自身。教师只有充分“理解”自身专业成长的价值意义，才能合理利用“知道”“能做”“理解”的三级台阶，走向认知理性，走向可以预约的精彩。
总之，AI时代的教师专业成长，是认知框架、实践能力和教育理念的系统性蜕变。唯有在“知道”中拓宽视野，在“能做”中锤炼技能，在“理解”中升华思想，教师才能成为智能教育生态中的领航人，于技术洪流中守护教育的温度与深度，书写专业发展的新篇章。
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