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（编辑整理：雷洋）
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本版推荐
《
中华读书报
》（
2018年04月11日
17
版）
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| 《神经网络设计（原书第2版）》，[美］马丁·T·哈根著，机械工业出版社2018年1月，99.00元 本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。 |
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| 《MATLABR2016a神经网络设计与应用28个案例分析》，方清城著，清华大学出版社2018年1月，99.00元 本书以MATLABR2016a为平台编写。全书共分28个案例，主要介绍神经网络工具箱函数、前向型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络的控制系统预测及诊断、神经网络图形用户接口、神经网络的Simulink、自定义神经网络等内容，可使读者全面了解MATLAB在神经网络中的应用。 |
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| 《人工智能简史》，尼克著，人民邮电出版社2017年12月，49.00元 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 |
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| 《TensorFlow机器学习项目实战》，[阿根廷]RodolfoBonnin著，人民邮电出版社2017年11月，49.00元 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。 |
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| 《自己动手写神经网络》，葛一鸣著，人民邮电出版社2017年8月，55.00元 本书讲解通俗易懂，使用简单的语言描述人工神经网络的原理，并力求以具体实现与应用为导向，除了理论介绍外，每一章节的应用和实践都有具体的实例，让读者达到学以致用。 |
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