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《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所教授维克托·迈尔-舍恩伯格和《经济学人》数据编辑肯尼斯·库克耶在联袂推出的《与大数据同行：学习和教育的未来》一书的开篇，叙述了具有比较性的两个实例：唐卡画家的培养遵循传统，规则决定了该画什么、画在哪里和怎么画，师父的任务就是确保年轻人严格遵守规则；斯坦福大学计算机科学家吴恩达收集所有关于学生举动的信息，从中提取最有效的内容并将其纳入系统设计，最后他挖掘出了大数据对于教育的非凡效果。鲜明的对比，清楚地传达出一个信息：传统教育提倡因材施，但囿于各种条件很难真正做到，借助大数据将会实现更有效的转变。
书中那名七年级女生的例子，极为鼓舞人心。在班里始终垫底的女生，忽然开了窍，成绩突飞猛进。因为她只需要集中精力攻克她的弱项。个性化学习最令人印象深刻的特征就是其动态性，学习内容可以随着数据的收集、分析和反馈加以改变与调整，这对于奔走于补习班中的中国学生也是福音，与其去读数学辅导班，不如去专门补习解方程，大数据给你提供了个性化的意见。
在《与大数据同行：学习和教育的未来》这一精短的书里，我们遇到了许多实例和生动的故事，道出了大数据对个性化教育所起的惊人作用。在小数据时代，我们只能评价那些简单的元素，如测验成绩等。其结果是，反馈几乎是单向度的，从教师和校方指向学生和家长。实际上，大多数正规学校的教育，在其设计之初考虑的只能是处于平均水平的学生。以虚构的中等学生为对象实施教学，必然会损害正态分布曲线两侧的优等生和后排学生的学习利益。大数据正在改变这一状况。例如，同样的一门课程，如《网络工程》，在计算机学院、信息学院、管理学院，有巨大的知识推送和资料，如果假借大数据应用的推送，给不同要求的学科完全不同的内容推荐。即使面对同样一个学科的不同行为习惯的学生，也会针对性地给出对应的学习策略。人类以往的知识体系和知识点在大数据背景并不会发生变化，而学生们却可以通过大数据应用得到个性化的指导和无穷无尽的资源配置。
大数据因此可以帮助我们突破智力上的局限。作者明确指出，大数据最大的作用就是，它不需要对所有事情的原因作出准确解释，而取而代之以关注相关关系——只要知道“是什么”，不必知道“为什么”。
作者的洞见还在于，他们在看到大数据对教育带来良性改变的同时，前瞻性地发布了大数据教育的种种预警。作者指出，最大隐患是“无法遗忘的旧数据”。或许，某次考试作弊被抓的记录将束缚你的人生，否定你在此之后的进步、成长和改变的种种努力，想想这真令人沮丧，不是吗？大数据预测可以为我们提供比较平坦舒适的教育轨迹。但实际上，这可能正是问题所在，也许我们应该受到鼓励并迎难而上，而不是满足于便捷的前进路线。大数据会否造就另一种形式化的“庸才教育”呢？至于数据资料的管控、使用和监督，难道我们的所有信息都处于监控之中，然后把希望寄托在类似美剧《疑犯追踪》主角那样的人工智能管理者理想人格之上吗？
爱因斯坦说过：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括世界的一切。”对于大数据来说，它可以提供更高效的技术分析，但是，由人类的智慧、独创性、创造力造就的理念，还有人类甘愿在困境中努力突围的信念，这是大数据分析无法做到的。
《与大数据同行：学习和教育的未来》，[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，[英]肯尼思·库克耶著，赵中建、张燕南译，华东师范大学出版社2015年1月，42.00元
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