人工智能与默会知识的显性化新路径

　　默会知识（如直觉、手感、经验诀窍等）作为人类知识的重要组成部分，因难以用语言明确表达，而在传播和转化为推动社会进步的公共知识资源方面，受到了极大限制。作为默会知识的技能知识如何显性化，被视为技术哲学的核心问题。人工智能的出现为默会知识的显性化提供了新的手段和新的可能。

　　目前的人工智能可从四个环节或方面助力默会知识的显性化：将负载默会知识的生理信号数据化为外显的符号，然后通过智能算法解码数据化的符号使其显性化为人能理解的语义信息，再通过大语言模型进一步使片段的显性默会知识系统化，并在具身智能领域中通过人机交互将默会知识的显性化从认知领域延展至身体技能领域，如此等等。可以说，人工智能极大地提高了默会知识显性化的可能性，并通过全流程赋能提高了显性化的水平，积极推动了智能时代的知识生产和传播的高效化及知识功能的社会实现。人工智能虽然在默会知识的显性化上取得了一系列的进展甚至突破，但并不意味着它能将人类的所有默会知识都转化为明言知识。许多深植于个体经验、情感与直觉中的默会知识，仍依赖人类自身的感知与体悟，人工智能目前尚难以完全捕捉与表达这些复杂而微妙的默会知识，从而难以毫无遗漏地通达人类心灵。

　　人文边界和技术边界的存在以及失效、风险的可能存在表明，即使人工智能为默会知识显性化提供了更大的可能性，但仅靠人工智能并不能使一切默会知识都显性化，也难以确保这种显性化的准确性和安全性。这表明默会知识的准确、安全和尽可能多的显性化是人类认知活动的一种不可穷尽的追求，而技术手段在这种追求的推动下也必然不断地发展。

　　（《天津社会科学》2026年第4期 肖峰）