新型人机协同如何影响企业技术创新
王向前在2025年第6期《经济研究》上说,在生成式人工智能驱动下,技术创新从传统发明者协同模式向新型人机协同模式演变。生成式人工智能的引入产生了双重效应,一方面降低发明者对传统社会网络的依赖,使其能够更自主地开展创新活动;另一方面,为处于社会网络边缘的发明者提供更多潜在的创新机会。值得注意的是,这种转变不仅没有降低企业的创新新颖性,反而通过这种新型人机协同激发了更新颖的创新成果,并深刻影响企业间的创新溢出效应。研究结论革新了以往人类专家进行严谨分析、系统梳理与相互交流的创新路径,转而强调一种融合机器自主学习能力的新型人机协同模式。
论辞赋创作的“迟速”批评
程维在2025年第2期《古代文学理论研究》上说,辞赋创作的“迟速”问题是赋学批评中一个长期活跃的话头。魏晋时期,赋学重心由“赋用”向“赋体”,由“讽谏”向“铺陈”转移,这一问题开始呈现其重要赋学批评意义。以“意构”为核心的辞赋创作论的确立,使得赋体创作具有时间上的可控性和可开拓性,引发了作赋迟速观上的“淹迟”倾向。唐以后科举试赋的出现,使得辞赋创作的迟速观产生重大改变,也引起试赋的取巧与浮薄之风。明清古、赋之争渐兴,“马迟枚速”之论成为赋学复古派批评律体捷速轻浮创作倾向的重要工具。

上一版


缩小
全文复制
上一篇