耐心细致洗数据、模型训练数百次、调试参数到深夜,这是人工智能训练师的工作常态,也是这一“新职业”的工匠精神所在。
从在校的专业理论学习,到参与校企合作项目、校内人工智能工作坊深度实践,再到勇于探索音频领域现实应用、独立创业……宁波声韵信息技术有限公司创始人、刚从宁波职业技术大学(以下简称“宁职大”)人工智能技术应用专业毕业半年多的00后创业者张哲屹看似年轻,但已是人工智能训练领域的“老手”。张哲屹认为:“人工智能不是高大上的理论,是需要像工匠一样,在枯燥的数据海洋中通过千万次的训练,打磨出一个可用的模型。”
“十四五”期间,人力资源和社会保障部累计发布72个新职业,其中就涵盖“人工智能训练师”“智能制造工程技术人员”“虚拟现实工程技术人员”等新职业。当前,人工智能赋能千行百业,创造出了更多岗位。未来,“人工智能训练师”就业潜力如何?
“人工智能训练师”学什么
“对于这一新职业,如果单指‘训练师’,只进行模型的训练和调试,是不对的。这只是整个流程中比较靠后的环节。”张哲屹说。
“从预处理阶段的数据清洗和处理,到数据指标设定和数据标注,再到算法设计、建模,最后才是对成熟模型进行训练、调优。”宁职大人工智能技术应用专业主任曹瑛提到,“这些环节所需掌握的技能,学校都有对应的课程。”机器学习、人工智能数据服务、图像处理技术、深度学习等是人工智能技术应用专业的核心课程,“我们从最基础的原理展开教学,帮助学生系统掌握神经网络等关键技术的核心逻辑”。
宁职大人工智能学院副院长何颂颂介绍,学校人工智能技术应用专业包括两个方向:智能应用和工业视觉。“大一两个学期都是专业基础课,这两个方向的课程设置是一样的。但大二、大三会有专门的专业课和实践课,智能应用方向有智能应用开发、大数据应用实战等,工业视觉方向包含工业系统应用项目实战、计算机视觉应用实战等课程。”
此外,张哲屹提到了学院的人工智能工作坊。“这里营造了一种近乎实战的研发氛围,是我从一名学生向‘人工智能训练师’蜕变的关键期。”
在竞赛考证中,提升“技能值”
在刚结束不久的第五届全国工业设计职业技能大赛决赛中,宁波职业技术大学人工智能技术应用专业大二学生留梓菡拿下了人工智能训练师赛项学生组冠军。
“这个比赛分理论和实操两部分,有五个模块,包括智能家居搭建,数据信息处理,模型的调试和运用,智能体搭建,图片生成、声音克隆等智能模型的生成。选手需要在四个半小时内完成所有模块的任务,按点计分。”留梓菡说。她提到,自己是在学校的人工智能工作坊中,获取到一些校企合作项目和参与各种竞赛的信息资源。
张哲屹曾参加过第二届全国工业和信息化技术技能大赛,那是他第一次深刻体会到“人工智能训练师”的含义,“为了提升模型在特定工业场景下的识别精度,我们团队反复进行了数百次的模型训练与迭代”。有许多个夜晚,团队成员一起盯着屏幕上的损失函数曲线,一行行地检查预处理管线,一遍遍地调整超参数。
通常在大三时,同学们会去考“人工智能训练师”这一证书。“学校人工智能技术应用专业2024届学生共163人,162人拿到了这个证书。”宁职大人工智能学院教师李超炜介绍道。
人工智能训练师包含数据标注员、人工智能算法测试员两个核心工种,共设五个等级,依次为初级工、中级工、高级工、技师和高级技师。李超炜表示,“学生的专业技能和考这个证书的技能是一致的,基本上都能拿下三级/高级工的证书。”
人工智能“新职业”需面向现实场景
产教融合的培养体系之下,张哲屹敏锐地发现了音频合成领域的痛点:市面上的相关资料稀缺,且落地产品很少。于是,毕业后,他创立了公司,专注于实时语音转换服务。短短3个月,公司运营的平台用户已突破3万人。并且,为了推动音频领域AI的发展,张哲屹选择开源数个核心训练成果,让更多开发者能在此基础上继续探索。
面对AI“新职业”的广阔前景,学校面向当地产业和现实需要办学,培养“直接能上手、入职就能干”的职业技能人才。
此前,宁职大启动了第二批“海康机器人工业视觉订单班”的招募。“2024年首批学生通过订单班培养,已全部加入海康在宁波地区的核心经销商体系,以工业视觉工程师身份负责客户现场方案调试、设备运维及技术培训工作,服务领域覆盖汽车零部件检测、智能仓储分拣等新质生产力领域。”曹瑛说。
相比于人工智能相关专业的普通本科生、研究生,职业院校的同学毕业后直接进入大厂、车企、大型工业企业的难度比较大。“但是,我们为同学们规划的职业路径就是,先进入这些企业的下游集成商,在实际的AI应用场景中锻炼解决问题的能力、提升技能。这样经过几年的工作经验积累,同学们也有机会进入到上游、更高层次的企业中,或者自己成为独立的集成商。”何颂颂坦言。
此外,宁波当地的制造业企业数量较多,许多公司正在进行智能化改造。“学生们去此类企业,可以为其搭建整体的智能化改造方案,并进行技术运维。”何颂颂说。这也是人工智能技术应用专业赋能、跨界的生动体现。
(《中国青年报》1.9 李思)

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