利用人工智能推动分工深化

    人工智能作为新一轮科技革命和产业竞争的重要驱动力，是推动我国产业结构优化升级，实现科技跨越式发展的重要抓手，因此如何利用人工智能推动分工深化，可为推动人工智能与实体经济的深度融合，实现经济的高质量发展提供一定的参考。

    为考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机制，以中国A股上市企业为样本，利用文本分析法构建企业人工智能应用指标。研究发现人工智能的运用显著提高了企业的专业化分工水平，且该促进效应在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更明显。此外，人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和因交易对象违约造成的损失，促进企业专业化分工。进一步研究发现，人工智能可以通过推动专业化分工进一步提升企业劳动生产率和全要素生产率，最终助力企业生产经营绩效的提升。

    在此基础上，提出以下政策建议：第一，政府应加强顶层设计和政策支持，鼓励企业加大人工智能应用，加强数字化基础设施建设、加大资金投入和技术培训，优化制度环境，提升经济效率。第二，政府应分类指导，制定差异化政策，重点推动人工智能在国企、非制造业和内陆企业应用，促进各类企业协调发展，避免分工差距扩大。第三，企业应结合自身人工智能的发展需求和所处产业的未来发展趋势，着眼于人工智能的应用场景，推动人工智能技术与企业的生产、经营与管理活动相结合，提高企业专业化分工水平和经营效率。

    （《中南财经政法大学学报》2024年第5期 王朔 熊凯军 邓国营）