抖音和快手的算法差异

    近些年，伴随人工智能在各领域的广泛应用，对于技术的反思也逐渐进入了人们的视野。清华大学社会与金融研究中心郑路以当下最为流行的两款短视频App——抖音和快手为例，围绕二者在推荐算法上的差异，考察其在内容风格、平台治理等方面的异同，及其所产生的社会和经济后果。发现抖音致力于“记录美好生活”，算法设计关注头部爆品；快手声称“看见每一种生活”，算法设计注重扶持长尾的草根KOL（关键意见领袖），降低不同视频之间关注度的“基尼系数”。相应地，抖音的用户网络中，度的分布更符合幂律分布，即“赢家通吃”；快手的用户网络中，度的分布则介于正态分布和幂律分布之间，表现为长尾分布。不同的算法设计，不仅影响企业的长远发展，而且将产生深远的社会影响。

    （原题：《推动社会计算研究与社科理论结合》）

    （《中国社会科学报》11.4 杨虎 郑路 蒋理慧）