随着信息化和人工智能技术的快速发展，数据越来越成为一种重要的生产因素。对数据的处理和利用能力，决定着企业、组织甚至是国家的未来。不过，全国政协委员、上海申通地铁集团有限公司董事长俞光耀却发现，在数据急剧增长并得到广泛应用的同时，数据质量不高、相关标准和规范缺乏等问题，已成为妨碍数字经济高质量发展的瓶颈。
目前，国内缺乏统一的数据质量标准。有的组织掌握了大量原始信息，但没有统一的处理标准，数据有效性差。有时，不同组织的数据处理标准不同，编码原则不一，造成数据不一致、不准确等问题。“比如，我国目前的医疗大数据，不同医院拥有各自独立的系统，数据标准不一，不能互通互认。”俞光耀说。
“除了数据质量标准，还需要建立数据质量管理规范，以促进各类企业事业单位和组织有效采集、处理和使用数据。”俞光耀指出，目前，我国还缺乏数据质量管理规范。比如，缺乏系统的数据质量管控流程，较多是依据经验对数据进行粗放式处理；缺乏信息化技术手段支撑，线下操作、手工填报、人工核算仍是数据处理中的普遍现象，处理效率低且易出错，缺乏对数据质量的评价模型及考核体系，数据质量提升工作难以持续推进。
美国每年因低质量数据造成的损失高达数千亿美元，为了提高数据质量，美国于2001年通过“信息质量法”。2005年，国际标准化组织（ISO）也组织撰写ISO8000数据质量标准，对国际化数据质量进行规范。
为此，俞光耀认为，我国也应该为数据质量立法。建议国家层面加快研究建立覆盖数据采集、整理、应用和隐私保护等全流程的数据质量监管法律制度体系。为企业获取和加工数据、社会利用数据，以及政府部门进行相应的监管活动提供法治保障。
（《解放日报》5.26 曹飞）
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