论点短辑

    数据成为经验的新来源

    杨庆峰在2020年第1期《南京大学学报（哲学·人文科学·社会科学）》上说，人工智能的发展有助于反思哲学的根基性概念，比如经验。人工智能经历了四种类型：深度学习、强化学习、效率学习和迁移学习，这些学习模式可以用“数据-经验”描述机器认识世界过程中的感性获得物。而“数据-经验”可被看作是智能体通过学习算法所创造的一种新的经验类型，且具有记忆特性。这一概念的提出意味着数据成为经验的新来源，将“数据-经验”作为人类经验新形态来对待，更进一步验证“深度学习是经验主义新高峰”的观点。

    古代“文人”话题潜藏价值诉求

    吴承学、沙红兵在2020年第1期《复旦学报（社会科学版）》上说，中国古代“文人”概念在不同的历史阶段和语境中有所变化，有一个从褒义向贬义发展的过程。从最初的君亲师合一，到文士、学士，再到著述之士、文章之士，直到以文辞之美为目的的狭义文章之士即诗赋辞章文人，这既是演化的轨迹，也构成了分化的等级。文人的污名化与为文人辩护两种倾向，都反映了对文人的社会责任感和文章经世致用的要求。这是一种带有明确价值诉求的文化心理与强烈选择性的集体认同，表现出来的焦虑潜藏了社会价值观和文学价值观。