人工智能与数据隐私保护

    随着大数据和云计算技术的深入应用，人工智能时代的机器学习和深度学习更需日益增长的数据，因此数据安全与隐私保护变得更加迫切。

    随着人工智能技术的发展，公民的隐私数据被记录越来越多，大数据厂商对一个人了解越深，越容易掌握更多个人信息数据。各行各业对数据的重视程度很高，都利用数据进行相关分析和挖掘，做出最佳决策，但也出现很多问题：一是个人用户的数据安全和隐私保护意识不强，随意注册平台账号；二是企业对数据的安全和用户隐私保护不重视，企业收集的信息随意被其他合作单位获取；三是数据安全与公民隐私信息保护法律不健全；四是监管跟不上技术进步，导致技术失控带来数据安全和隐私保护隐患。

    在各行各业，大数据应用规模不断增大，安全隐私保护难度也越发增加，用户个人行为数据在收集和统计过程中存在隐私泄露的问题。除了隐私保护外，工作人员的状态及行为都可能对数据带来不安全影响。

    大数据的共享带来了不容忽视的数据隐私安全问题。在人工智能时代，隐私数据由于经济利益或其他原因被扩散后，使得各种侵权行为极易发生。泄露的隐私数据在数据科学技术的分析、提炼、挖掘下将隐私数据用于精准广告营销。因此在大数据使用量上必须进行一定的控制，对大数据进行权限管理、对角色进行行为限定。

    用户信息被贩卖、隐私被敲诈勒索、银行卡被盗刷等问题，表明隐私保护不是一个单独的问题，而是需要国家政策层面、行业企业自律、用户个人意识等多个层面来保护：一是国家出台法律法规是维护市场和公民合法权益的根本保障；二是企业加强自律，肩负社会责任和坚守法律底线，尽量要求所有APP等程序采集用户数据坚持“最少采集”原则，合理采集和利用；三是增强用户个人的隐私保护意识；四是提高隐私保护技术，着眼开发研究新的安全技术，从技术上保护隐私，认真分析大数据环境中的漏洞，有针对性地进行隐私保护技术研发，通过对数据溯源、数据水印、身份认证、数据匿名发布等研究，开发出适合人工智能时代高效、安全、可靠的隐私保护技术。

    （《科普时报》 3.6）