用AI控制猴脑

    5月2日，美国麻省理工学院的三位科学家在《科学》(Science)发表文章称，他们首次用AI软件大脑视觉神经网络模型，实现了控制动物(猴子)大脑的神经元活动。这是使用人工神经网络来理解真实神经网络的一大突破。

    研究人员建立一个基于人工神经网络的视觉系统模型，然后用一个包含超过100万张图像的图库来训练这些模型。当研究人员向模型展示每张图像，以及图像中最突出的物体(比如飞机或椅子)的标签时，模型通过改变连接的强度来学习识别物体。准确地说，这种控制只是吸引猴子或人的大脑更多关注某一物体和事物。

    虽然结果表明，AI模型可以强烈激活所选定的大脑神经元，人和非人灵长类动物的解剖和生理都相似，但是进一步发展到控制人的大脑，就违背和超越了人工智能的一个极大的伦理原则，即AI不应用来收集或使用信息，以监视人和控制人。

    （《新京报》5.10 张田勘）