警惕算法推荐技术的控制权

    算法技术会根据用户的新闻使用行为，来抓取、计算、排序、预测，主动为用户推送满足其个性化需求的信息内容。这种精准推送，让信息的到达更有效率，也日趋成为行业的潮流。

    算法推荐技术的出现，满足了新闻产品点对点的精准消费需求。这看似是一种进步，实则却埋下了隐患，恰如传播学者麦克卢汉所言，“起初，我们塑造了工具，最后工具又反过来塑造我们。”——不知不觉中，我们正被“过滤泡泡”包围着。算法的一种权力控制，它控制着我们的偏好信仰和“阅听主权”，也阻隔了信息的自由流动。

    进一步来说，算法技术在大数据时代带来了一种背道而驰的井蛙效应，它控制着信息的交流，释放出信息茧房效应、回声室效应和群体极化等风险。

    所谓信息茧房效应，是指人们的信息阅听习惯会被自己的兴趣所引导，久而久之，如果一直持续接受这方面的信息，会把自己封闭在定式化、程序化如蚕茧一般的“茧房”中，从而造成信息隔阂。回声室效应，是指在信息过滤机制（包括算法推荐）下，使用者只会关注到自己认同的声音，这些声音在不断叠加后，会形成信息窄化并让使用者认为就是事实的全部。

    一旦这些基于个人的效应，扩散到群体身上，群体成员所持观点将会变得更加极端，保守的会趋向更保守，冒险的会趋向更冒险。这些风险，剥夺个人自我决定权，破坏了信息的多样性，操纵着信息的偏向传播，进而会产生由于科学技术（自然包括算法技术）进步带来的机械化及其引发的知识垄断。

    （《深圳特区报》11.27 蔡斐）