看脸识感冒

    有些疾病的表征非常明显——比如重感冒病人的咳嗽，或者麻疹病人脸上的包。这些病人很快就会让周围的人有所觉察，但对刚刚被感冒所侵扰的人来说，即使鼻涕咳嗽还没找上你，其他人也可以在扫一眼后立马在大脑中识别出微妙的信号。而这种信号对于没接受过任何医学培训的人，也可以几秒钟内就准确识别。

    这种能力应该是在人类进化过程中自然选择的结果，“避免疾病”成为能够存活下来的重要求生技能，并且一直被保存至今。

    为了检验人们是否能够在疾病早期就能通过面部变化识别出病人，研究人员给16名志愿者分两次注射了两种不同的物质。

    第一次注入没有任何伤害性的糖水，然后对志愿者之后两小时的反应做出了跟踪记录。另一次注入从大肠杆菌中提取的化合物，这种化合物是一种可以激发细胞产生抵御作用的物质，会让人有身体不适的感觉。

    两个小时后，研究人员拿到了两次实验中志愿者的面部表情图像，并将图像展示给普通的观察者。尽管前后两次的图片看起来大同小异，但细微的差别还是能够被普通人一眼看出。即使是没有经过任何培训的普通人，也能在几分钟内，从身体不适者的照片中分辨出他们可能被病毒感染了。结果显示，普通观察者正确辨识身体有异样的人的概率达到81%。

    这项实验与此前不同之处在于，之前使用的照片可看出“明显在生病”，于是被看面相的志愿者会表现出恶心、忧虑，甚至出现免疫反应，但这次实验的志愿者拍照时面无表情，且照片是在感染后不久所拍下的。因此照片上不会看见有打喷嚏、咳嗽或其他明显生病的症状。研究团队因此推定：“人类有能力在其他人接触到传染性刺激物初期，侦测到疾病征兆。”

    这项研究将在更大范围内得到应用，人工智能如果可以利用人类被病毒传染时的面部变化来进行早期识别，那将是医学领域的一大突破。

    （《北京晨报》1.11 陈佳莉）