“聚典数据开放平台”缘何荣获第六届中国出版政府奖

　　■本报记者　　王洪波

　　拿起手机或电子阅读器，在阅读界面遇到生僻字词或陌生概念时，只需用手指轻轻一划，0.2秒内，来自权威工具书的准确释义便会即时弹出——这不是未来的阅读场景，而是当下超过8000万读者正在享受的日常体验。

　　自2020年8月上线至今，“聚典数据开放平台”累计知识检索调用已超24亿次，为微信读书、七猫、掌阅等头部数字阅读平台的海量用户提供着“即选即得”的知识服务。在《全民阅读促进条例》今年2月正式施行的背景下，这一新型知识服务基础设施的实践，为业界观察数字时代如何“提升数字阅读便利性和满意度”提供了一个鲜活样本。

　　在今年3月27日揭晓的第六届中国出版政府奖获奖名单中，这一由上海世纪集团规划设计、上海辞书出版社研发运营的数字产品赫然在列，获音像制品、电子出版物和网络出版物奖。

　　“最后一公里”落地

　　聚典平台的独特之处在于，它并非简单地将工具书内容搬到线上，而是通过技术重构了知识获取的交互方式。平台整合了《辞海》《汉语大词典》《大辞海》等200余种权威工具书，构建起覆盖所有学科领域的云端结构化知识库。当读者在微信读书等平台上阅读时遇到“不啻”“葳蕤”等词语，或对《论语》中的人物关系产生疑问，只需选中文字，来自权威辞书的解释便即刻呈现，整个过程无需跳出阅读界面。

　　聚典平台将知识服务从“主动检索”转变为“伴随式服务”，极大降低了用户获取知识的门槛，而纸质工具书受限于载体形式和查阅便利性，难以实现阅读场景中的随时调用。聚典平台将优质内容数字化、结构化，并嵌入阅读场景，使权威知识能够“随叫随到”，实现了优质内容供给的“最后一公里”落地。

　　“聚典知识搜索榜”从侧面印证了这种供需对接的精准性。榜单显示，汉语字词查询占平台总查询量的70%，排名前30的汉字全部为二级字，前30的词语均为沿用千年的文言词。这意味着，读者在阅读中遇到的障碍，恰恰是那些“次常用但承载文化厚度”的内容——而聚典提供的权威解释，正是对这些真实痛点的即时回应。

　　从浏览式阅读走向深度理解

　　数字阅读在带来便利的同时，也常被诟病为“读得多但读不深”“信息摄入多却思考沉淀少”。如何让数字阅读真正成为“理解”的过程，而非浮于“浏览”的层面？聚典平台的嵌入式服务提供了一种解题思路。

　　读者在阅读过程中遇到不理解的字词或知识点，如果无法便捷获取解释，往往选择跳过，导致理解断层。聚典平台在读者产生疑问的瞬间提供即时解答，支持阅读理解的连续性。聚典的实践表明，通过技术方案，数字阅读可以支持深度理解；读者的每一次查询，都是“从浏览到理解”的跃迁。

　　阅读公平的新内涵

　　《全民阅读促进条例》要求“扩大全民阅读覆盖面”，重点扶助农村地区、革命老区、民族地区、边疆地区、欠发达地区，并强化对未成年人、残疾人、老年人等特殊群体的阅读保障。聚典平台在促进阅读公平方面展现出独特优势。

　　传统阅读服务受限于物理设施布局，难以全面覆盖偏远地区。聚典平台依托互联网触达全国乃至海外用户，突破了地域限制。另外，嵌入式服务降低了查阅门槛——无需复杂的检索操作，简单选中即可获取释义，为老年人跨越“数字鸿沟”提供了便利，也为有阅读障碍的用户创造了友好的阅读环境。

　　值得关注的是，聚典与微信读书、七猫、掌阅等平台的合作，将知识查询功能向用户免费开放。查阅纸质工具书需要耗费时间，且并非所有人都能“触手可及”。聚典通过规模化服务分摊成本，使海量用户能够以极低边际成本获取权威知识。正如一位基层阅读推广人所说：“对于经济欠发达地区的读者，免费意味着无需承担额外开支即可获得优质知识服务；对于未成年人，免费意味着在成长过程中可以随时获得权威知识的引导。”

　　数据显示，海外用户对中国人物、中国作品的查询需求同样旺盛，孔子、老子、鲁迅，以及《论语》《道德经》《红楼梦》等经典作品在海外搜索的榜单中名列前茅。这表明，聚典平台不仅服务国内读者，也通过嵌入微信读书等出海应用，为海外超过700万用户提供了了解中国文化的便捷通道。

　　为全民阅读提供数据支撑

　　聚典知识搜索榜不仅呈现了“读者在查什么”，更揭示了“读者需要什么”和“阅读供给应该加强什么”。对于出版机构而言，榜单数据可作为选题策划的参考依据——高频查检的中国人物、中国作品反映了读者对哪些传统文化抱有热情；高频查检的二级字、文言词语揭示了国民语文素养的提升空间，教育机构和出版单位可有针对性地开发相应的工具书和学习资源。

　　这类基于真实用户行为的大数据分析，为《全民阅读促进条例》要求的“做好优秀出版物推介工作”提供了数据支撑。相较于传统阅读调查依赖于抽样问卷，聚典平台的二十多亿次真实查询行为，直接、动态地反映了读者在阅读过程中的“即时需求”，可为政府部门精准施策、出版机构精准供给、阅读推广组织精准服务提供科学依据。

　　据悉，聚典平台今后将根据知识查询大数据的统计分析，定期发布数字阅读方面的各类榜单，总结阅读规律，分析知识需求——这种基于用户行为数据的持续观察和动态发布，将为全民阅读工作注入新动能。