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本版推荐
《
中华读书报
》（
2019年06月12日
17
版）
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| 《视频序列运动目标检测与跟踪》，瞿中，安世全著，科学出版社2019年04月，98.00元 本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心，对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨，吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华，阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法；设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对行人人体进行检测的算法、基于前景模板和Camshift相结合的目标跟踪算法；实现双层Codebook模型和短时滑动窗口相结合的背景更新方法，解决外部干扰问题，保证粒子多样性，减少计算量和时间复杂度；提出一种基于轨迹网格化分析的运动目标徘徊检测方法。 |
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| 《视觉目标检测与跟踪》，焦建彬，叶齐祥，韩振军，李策著，科学出版社2019年02月，68.00元本书系统介绍了视觉目标检测与跟踪的基本问题及其相关处理技术，主要内容涉及计算机视觉目标检测与跟踪的理论、算法和典型应用实例。本书共6章，包括绪论、目标表示、目标检测方法、目标检测的典型应用、目标跟踪方法、视觉目标跟踪展望等内容。 |
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| 《基于单/多摄像机的目标检测与跟踪技术》，尹飞著，科学出版社2016年03月，85.00元 本书在系统回顾近十年来计算机视频监控领域物体识别和跟踪各类算法的发展现状和趋势的基础上，重点论述作者的科学研究内容与成果，主要包括以下几个方面的内容：单监控相机和多监控相机的物体识别和跟踪算法实现、物体识别和跟踪算法的系统性评估算法、多监控相机校准的实现及基于监控数据的三维多平面地貌的自动识别算法的实现。 |
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| 《数字图像目标检测与识别—理论与实践》，[波兰]BoguslawCyganek著，宋晓炜等译，电子工业出版社2016年05月，89.00元本书以作者自身丰富的项目实践经验为基础，提供了一些优选的目标检测和识别方法，特别是基于统计和基于张量的目标检测与识别方法。本书力求理论与实践密切结合，不仅以简洁明了的方式提供了这些方法的理论综述和必要的数学背景，还提供了以C编程语言为平台的可用于指导或直接移植的实现代码，读者可基于文中及网站给出的代码开发自己工作中所需的方法。本书的实践领域主要涉及汽车应用，包括用于路标识别或驾驶监控的视觉系统。 |
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| 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》，何之源著，电子工业出版社2018年03月，79.00元 本书以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等。 |
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