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    中华读书报 2017年10月25日 星期三

    如果把大数据比作一种产业,那么要实现产业盈利,就是要通过人工智能技术进一步提高对数据的“加工处理”能力,人工智能技术同时也需要大数据的“精准”支持,实现数据进一步“增值”。

    借力人工智能技术的大数据应用大有可为

    徐云峰 《 中华读书报 》( 2017年10月25日   19 版)

        大数据的战略意义是在掌握着庞大数据的基础上,在于对这些含有意义的数据进行挖掘分析处理,得到更有意义的“精准”价值。如今大数据应用朝着人的智能需求方向发展,这些应用遍布于我们生活中的方方面面,如无人驾驶、无人超市等等。事实证明要真正实现这些应用需求,离不开人工智能技术的参与,也就是大数据与人工智能技术彼此叠加、相互促进,方能大大提高应用的价值。

        目前,我国大数据的应用和发展还处于初级阶段,但其潜在的商业价值已突显出来,有专家预测2017年大数据市场将达到400到500亿美元。一些知名IT公司,如阿里巴巴、Google、百度、腾讯等纷纷推出自己的大数据解决方案,用实际应用来证实自己的方案高效可行,使得当今大数据应用技术前景广阔。到目前为止,虽然大数据技术已能有效地对一些数量巨大、种类繁多、价值密度极低、本身快速变化的数据进行处理,但是其效率还是有待提高。如何从这些资源和数据中高效地获得我们需要的“精准”信息?先期的大数据技术只能简单分析这些大量数据,忽略了用户的参与、机器的学习和大规模的训练,同时受计算机的计算能力限制,使得大数据技术处理向智能化方向前进步伐受到了一些影响。

        而今的情况就不相同了,高速并行运算、更优化的算法等人工智能技术渐渐地解决着这些问题。人工智能技术自上个世纪五十年代以来发展至今,其过程越来越复杂,功能与思维方式亦越来越多,整体技术上已有了明显的提高。现在人工智能已经全面覆盖于社会的方方面面,对人类的正常工作生活产生巨大影响。可以这么说,10年前我们很难找出10款基于机器学习的应用,那么10年后很难找到10款不基于机器学习的应用了。一直以来,传统的人工智能技术通过历史数据分析得出未来的发展趋势,相对于以往的主观判断决策有了重大进步,并在某种程度上进行模型分析,提供数据支撑,为进行决策提供技术支持和依据,有一定的科学性和合理性。但与此同时,分析和利用历史数据存在着极高风险性,就如同看着后视镜开车,所看到的都是已发生的事情,无法更准确地预见未来。这种先天的不足、历史的局限造就了传统方法难以解决复杂问题,且缺少相关知识和推理原则机制,无法有效支撑智能思维。加之过于简单化,传统人工智能往往只对数据进行直接和简单的处理,只能采集整个数据库中很小的一部分资源,而隐藏在这些数据之间的关联信息、对数据特征的描述及预测信息不得而知。

        真正要解决这些问题,必须走以智能化实现大数据精准化的必由之路,发展大数据叠加人工智能技术,让人工智能技术为大数据应用提供更强大的支持,令大数据应用更适合人类需求,更加智能和实用。通俗地讲,如果把大数据比作一种产业,那么要实现产业盈利,就是要通过人工智能技术进一步提高对数据的“加工处理”能力,人工智能技术同时也需要大数据的“精准”支持,实现数据进一步“增值”。

        目前,大数据的基础平台已慢慢建立起来,数据也是复杂多样,非结构化数据激增(大部分后台数据都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起,非结构化数据更是迎来了爆发式增长)。对这些大数据的分析需要结合人工智能技术才能实现价值体现,比如文本挖掘需要“自然语言处理”技术,图像与视频解析需要“图像解析技术”和“语音识别技术”等等。现实中有很多实例说明两者结合后大数据应用的“精准”价值会更大。

        一是中文语音搜索。该应用通过语音来查询一些信息,如“附近有哪些饭店”“商场在哪里”等,通过语音识别后搜索系统中的大数据,给出附近饭店和商场的位置等信息,然后你可以选择其中一家。然而除了这些服务外,在语音识别方面,由于人的语音有普通话、方言,还有带有各种口音的普通话,结合大数据训练的人工智能技术,进行智能化识别,会使更多人受益,体现更大“精准”价值。

        二是购物。在超市每天都会产生大量购买商品的信息数据,从这些数据中,可以知道顾客买了哪些商品,但是超市不知道哪些顾客关注过某些商品,从而能精准找到未来最佳顾客。为了实现该目标,超市会安装GPS和传感器,记录顾客在选择商品时的行为,进行精细化分析,超市就会知道哪些顾客关注过某些商品,进而把广告发送到这些顾客手中,精准找到最佳顾客。

        形象地说,我们若把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,那么某一领域内专业、海量的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量及其喂养策略则决定了婴儿后续的智力发育水平。2016年3月,国家发布了《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,指出深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展新业态新模式,加快完善大数据产业链;加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关;促进大数据软硬件产品发展;完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系,加强标准体系和质量技术基础建设。纲要阐明了战略意图,明确了工作重点,是共同的行动纲领,是履职的重要依据,意义重大,影响深远,更加坚定了大数据国家战略的具体实现目标和前进方向。

        当前,在我国进入大数据时代背景下,借力人工智能技术,大数据应用将大有可为。可以预见,在电子商务政务领域、数据预测分析行业等都会有长足的发展和“精准”价值体现,对于人类的生活工作和未来发展有着重要的影响。如今人们总是希望大数据应用能对数据进行深层次的分析和利用,快人一步获得智能分析和预测结果等实用功能,抢占大数据应用产业链的先机,建立具有真正意义和价值的人工智能系统。面对这个终极目标,我们也欣喜地看到,人类关于大数据应用结合人工智能技术的研究已呈螺旋上升式发展态势。坚信这种态势一定会愈加强烈,前景亦愈加美好。

        (作者系中国指挥与控制学会认知与行为专委会副主任委员,中国计算机学会高级会员、中国计算机学会安全专委会常务委员;十一届、十二届全国青联委员;中国互联网协会青年专家)

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