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大数据应用路漫漫，整合、共享是必经之道，但联接比拥有更重要。在这个联动创新的时代，已从过去一统江湖的霸王之家慢慢演变为草木皆兵的万众之国。联接本无限，创意亦无穷。
作为百姓家庭中的家常菜，番茄炒蛋以番茄和鸡蛋为主要食材，营养搭配合理，烹调简单易学，爽口、开胃、健脑抗衰老，符合大众口味，是一道色香味俱全的普通佳肴。但凡大快朵颐之后，罕见人们去探究她的组合渠道和制作过程，我们不妨来梳理一下，当下有哪几种食材来源方式和菜肴加工类型：
一是“我的地盘我做主，俺的厨房俺包办”。即一切取之于自给和首创，“种殖、饲养、加工、品尝”一条龙独家搞定，自建菜园和鸡场，亲自种番茄和养鸡下蛋，自搭灶台开伙、自行操刀下厨，最后自己品尝自己的劳动成果。
二是“九九归一跟我走”。先建好厨房、备好厨具、聘好厨师，再从番茄园里采购番茄，从养鸡场中采购鸡蛋，都运回厨房储藏起来，待需烹炒时再从库中提取加工，可为更多顾客提供统一标准的专业化餐饮服务。
三是“借你舞台我唱戏”。种番茄的园主拿出番茄，养鸡的场主拿出鸡蛋，送到指定的厨房、安排专门厨师加工，广大顾客随时可享受到新鲜可口的美食。
四是“众人划桨开大船”。先通过一个广泛联接的载体提出一个番茄炒蛋的需求，由各方主动献计献策，可从广大番茄园里挑最好的番茄，从诸多养鸡场中挑最鲜的鸡蛋，从无数厨房中选一间最优厨房，从大量菜谱中选一道最佳菜谱，从众多厨师中选一名最棒厨师，按顾客不同的口味爱好逐一加工，推送给每一个顾客品尝后并可加以点评。
虽然只是小菜一碟，食材来源不一，厨技略有不同，但同工异曲，事关百家民生，细细品味倒也不乏个中良莠：第一种亲历亲为的番茄炒蛋法是自建型，属于自娱自乐模式，适用于“家庭内部”。凡事无巨细，诸事必躬亲，数量、质量全凭我说了算，厨艺、厨师全任我包打一切，自家菜园和鸡场有多大产，餐桌上就有多少盘番茄炒蛋。第二种化零为整的番茄炒蛋法是整合型，属于标准定制模式，适用于“餐馆酒店”。须出台菜品标准，定制加工流程，靠通过不断充实食材库来提高数量和质量。第三种融合分享的番茄炒蛋法是共享型，属于优化共赢模式，适用于“行业领域”。虽然我没番茄或鸡蛋，但你的番茄和鸡蛋可为我所用，由于你分享的总是最鲜活的食材，所以顾客总能吃到最新鲜的食品。第四种多边共治的番茄炒蛋法是联接型，属于互惠互利模式，适用于“国家空间”。在广泛联接的广阔天地里，“三个臭皮匠，赛过诸葛亮”，每一个人、事、物皆可大有作为，都须齐心协力，出钱的出钱，出力的出力，钱多的多付，力大的多使，只要刷出了存在感，绝对拥有获得感；“请让我来帮助你，就像帮助我自己”，因为“我奉献”，所以“我快乐”，要想人人为我，必我先为人人，众志可成城，群智必成功，最终呈上的佳肴总有一款适合你。
当今社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息畅通，人际交流越来越密切，生活也越来越便捷，大数据就是这个高科技时代的产物。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，十八届六中全会又将大数据上升为国家战略。大数据正在成为推动经济转型发展的新动力，也正在成为重塑国家竞争优势的新机遇。大数据产业业已成为新的经济增长点和培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态，须在国家战略层面统筹规划大数据基础设施建设，大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，完善大数据产业链，推动政府治理精准化，加快民生服务普惠化，坚信必将对未来信息产业格局产生重要影响。
百川归海，大势所趋。纵观当前我大数据应用发展的火热场景，再回顾烹饪小菜番茄炒蛋历程中的四种模式，居然也可因小见大、见微知著，发现其中竟有相通之理、相似之态，呈现出相互关联、互为印证之势。因此，如果拿番茄炒蛋的不同形态来形容和验证我大数据体系设计和应用发展之路，我们完全可以厘清一条观念不断更新、技术持续迭代的必路之路。
首先，番茄炒蛋的自建模式是自给自足、自生自灭。显然已不能适应大数据时代、网络化社会的需求，其实质是自我封闭、小农作坊式的建“信息孤岛”和树“数据烟囱”的死路，后果是“自力更生易、丰衣足食难”。
第二，整合模式是1+1大于2，旨在抱团取暖、协同发展。其初衷是打破信息孤岛，消除数据壁垒，但在具体实施中囿于观念、政策、人才、技术和资金的限制，结果往往是小岛聚大岛、泳道变泳池，仍难全局贯通、全网汇集，导致“聚礁成岛易，化零为整难”；往往整合前期都是“把你的双手交给我，我知道你现在要什么”，但后期恰恰是“请把你的手交给我，跟我一起点点头，这属于我们的节奏”。究其原因在于“炒煎贴烹炸”“色香味形质”，甚至厨房、厨艺和厨师，皆以“我”为标准来建设、应用和管理，自然以我优先，唯我独尊。同时，数量上受制于采购时限、方式和规格，质量上不能保证鲜活、完整和准确，加之菜品取决于加工场所专业程度的高低、卫生条件的优劣，结果于每一个顾客而言早已是“我已习惯，你突然间的自我”，忽略了用户人性化设计和顾客个性化体验。
第三，共享模式是共建共用、共享共赢。以问题导向，从实际出发，不推倒重来，不另起炉灶，在充分肯定和继承前期建设成果的基础上建立共享平台，不求数据为我所有，但求资源为我所用，可有效破解数据难以整合的问题，实现优势互补、多方共赢。但其共享的仅仅是指定范围内的资源和数据，分享的也是指定平台的机器和算法，忽略了用户的参与、机器的学习和大规模的训练，AI（人工智能）和DL（深度学习）难以有效部署和实施。
第四，联接模式是万物互联、万众互助。通过广泛而自觉地联接各类数据、设备、人才、方案和算法，把联接到的广大信息资产中的每一个节点、每一组数据、每一个用户纳入大规模训练数据集，作为机器学习的样本，结合智能模型、专家系统和知识库，优选出最佳方案，做到既可精准发力，更能群策群力，实现效率最优化，效益最大化。
“只要你贡献一滴水，你就会拥有整个海洋；只要你栽下一棵树，你就会拥有整片森林。”玩大数据，不能自娱自乐，搞信息化，唯有团结协作。总之，大数据应用路漫漫，整合、共享是必经之道，但联接比拥有更重要。在这个联动创新的时代，已从过去一统江湖的霸王之家慢慢演变为草木皆兵的万众之国。联接本无限，创意亦无穷。诚如专家所言，切不可忽视这么一个微妙的变化，它其实意味着我们的思想决策和行动指南应该作出全新的调整，不要再去考虑如何占有一个领域绝对优势的资源了，而是要具备平台思维和参与意识，联接一切可以联接的资源、力量和智慧，方能铸就我大数据强国战略，实现中华民族伟大复兴的中国梦。
（本文作者系中国指挥与控制学会认知与行为专委会副主任委员，中国计算机学会高级会员、中国计算机学会安全专委会常务委员；十一届、十二届全国青联委员；中国互联网协会青年专家）
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