谷歌公司发表报告说,他们新研发的“深度Q网络”计算程序有望将人工智能技术往前推进一大步,可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。
研究人员让该程序去挑战49款不同的经典电子游戏,并且没有将游戏规则直接输入程序中,而是让程序在玩的过程中自学,找到取胜之道。结果显示,这一新程序取得了与人类相当的成绩,在部分游戏中的得分还超过人类测试员。
与谷歌的人工智能技术相比,IBM的超级计算机“深蓝”和“沃森”在这一领域也很出名。“深蓝”曾战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,“沃森”也在智力问答节目《危险边缘》中战胜两名人类冠军选手。但与“深度Q网络”计算程序不同,研究人员事先教会了“深蓝”和“沃森”如何运用符合游戏规则的战术策略。
(《新华每日电讯》2.27 马丹)