对大数据实行全过程保护

    【学者纵论大数据】

    随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，信息安全将成为大数据快速发展中必须面对的问题，集中表现在以下方面：其一，大数据与网络安全密不可分。随着越来越多的交易、对话、互动等在网上进行，针对大数据的网络犯罪行为日益猖獗。其二，大数据是新的数据方法，因此对安全要求比较严苛。作为大数据汇集的主要载体，云计算平台等的系统安全将影响大数据安全。其三，数据是有规律、智能化的，因此供应链的安全也备受关注。其四，数据的丢失、损坏等有可能造成系统性破坏。

    正如习近平总书记强调的，安全是发展的前提，发展是安全的保障。解决大数据安全问题需要进行制度化、体系化建设。对大数据实行全过程保护要做到：科学定级、全面建设，准确划分保护系统、确定安全级别（评审、备案）；开展等级测评，改进完善系统；要注重应急处理和备份；要构建大数据纵深防御体系，做到整体防御、分区隔离，积极防护、内外兼防，自身防御、主动免疫，纵深防御、技管并重。

    （张胜 整理）