算法如何知道我们的网购习惯

    人们早已经习惯在打开一个网页的同时，可能会被推送各类商品广告，有时我们会调侃说自己又“被大数据”了。但很少有人知道，为了让这则毫不起眼的商品广告出现在适合的屏幕上，屏幕背后已经上演过一出蔚为壮观的群集大战：

    不同广告代理公司的系统对“你”进行识别和计算，根据识别结果各自把出价信息发送到广告竞价平台，广告竞价平台通过比价选择出价最高者，出价最高者获得这个广告展示机会，最终一则商品广告出现在“你”的屏幕上。

    这种通过实时竞价方式购买每一次曝光机会的广告形态，是互联网时代广告主在做精准投放时最常用的方式，也是完全依赖算法的一种广告形态，因为以上那一连串竞价动作都必须在一秒钟以内完成。

    在《人工智能时代》一书中，作者杰瑞·卡普兰有这样一段描述：“任何时候，在你买东西、访问网站或者发表评论时，都有一支由电子智能体组成的雇佣军在暗处‘观察’着你。”

    在互联网时代，企业穷尽办法获取信息去为用户画像，力求比用户更懂用户。做用户画像的公司通常从互联网和社交媒体中获取用户的性别、教育程度、收入水平、社交喜好等诸多信息，再根据这些数据信息推送商品广告。

    随着机器学习能力的提升，未来广告的投放将更加精准，不是算法知道我们在购物车里放了什么，而是算法潜移默化地影响我们的购买。

    （作者系《商业价值》杂志编辑）