梁樑:解码组织效率

    “不同的汽车4S店为什么会有巨大的利润差距？国家对高等学校的投入是否发挥了最好的效益？这些问题都是组织效率分析的课题”——2012年复旦管理学杰出贡献奖得主、中国科技大学管理学院执行院长梁樑教授说。

    梁樑带领研究团队致力于组织效率优化的数据包络分析（DEA）方法研究，在过去十年中，一再取得突破性的成果，推动了DEA领域的前沿研究，得到了国际学术界的高度认可和关注，也为中国管理学界在DEA研究领域取得了话语权和重要的一席之地。

    数据包络分析（简称DEA）是由美国管理科学家提出的一种新的评价和分析组织效率的方法。与其他传统方法相比，DEA在分析具有多种投入（输入）和产出（输出）的决策单元（组织）的相对效率时具有十分突出的优势，已经成为组织效率分析的一个重要的工具。

    读博士期间，梁樑就了解了一些DEA的相关知识，但并未从事这方面的研究。直到2003年，梁樑从原来的“师弟”、后来的美国沃切斯特理工学院朱乔教授的介绍里，“听”出了当时国际上DEA研究可能进一步开辟新领域和新方向的机会。梁樑说：“尽管当时我国的经济主要是要素投入型的，但是迟早要走上效率主导型的路子。因此DEA研究在理论和实践两方面都具有很高的价值。”

    梁樑的DEA研究之路，也是他迈向国际学术前沿的创新突破之路。

    长期以来，DEA研究一直将决策单元看成是一个“黑箱”。梁樑和他的团队从各种纷繁复杂的“黑箱”中找了一种相对抽象、简洁的决策组织模型——供应链开展研究。他们将传统的供应链问题分解成“两阶段供应链系统”，去建立它的DEA效率模型。

    梁樑和他的团队成功地建立了供应链系统的DEA效率分析模型，从而在一定程度上“打开了黑箱”，可以深入分析系统内部的子系统之间以及子系统与整个供应链之间的效率关系，为改善效率决策提供了方向性支持。在他的研究发表之后，加拿大学者基于多级供应链的思路，研究了银行抵押贷款效率问题；英国学者研究了两阶段供应链的集装箱码头效率；台湾学者随后进一步开展了三阶段DEA模型的研究……可以说，梁樑启动了一个方兴未艾的前沿方向。本报记者 曹继军 颜维琦