沃森打败人脑？还差得远呢！

    Watson（沃森）赢了。这些微型集成电路很快就会进入神殿，和其他那些打败过人类的机器相提并论，比如战胜卡斯帕罗夫的超级计算机“深蓝”。不出所料，这次胜利引发了人们异口同声地表示对“计算机霸主”的焦虑，他们认为微型集成电路的胜利意味着人类大脑的衰落，或者至少标志着转折点的到来。

    对我个人而言，比赛有点扫兴，感觉就像是IBM的大型营销活动。我认为，沃森的胜利恰恰证明了我们的大脑是多么了不起的血肉机器——电报、电话、电脑，这些发明只是可怜的替代品。自然选择本身做得很好，不用替它担心。

    我们从能量效率开始说吧。人类大脑最不寻常的特性在于它的能耗比灯泡还低。换句话说，数以万亿计的突触互相交换离子和神经递质，用掉的能量居然还不如一个小小的白炽灯泡。跟深蓝相比，当这台机器全速开动时，它甚至有着火的危险，需要特殊的散热器来保持凉爽。而同时卡斯帕罗夫连汗都没出。

    这同样适用于沃森。我找不到有关它能耗的可靠信息，但无论如何，它需要的能量是竞赛台上所有人类大脑总和的几万倍。这点能量看上去也许没什么大不了的，但进化本身早就意识到，我们生活在一个资源匮乏的世界。电脑在我们的生活中无处不在（我兜里现在就有个正在浪费能源的电脑），我们需要想办法让它们更有效率。幸运的是，我们的头颅里就锁着一个理想的原型。

    另外，沃森展示了元知识的力量，也就是“知道我们知道”的能力。就像沃恩·贝尔几个月前指出的那样，这才是沃森真正的创新之处：“回答这个问题需要预先存有知识，在计算上有两种途径。一种是约束满足搜索，为一个不存在数学题那样确定答案的问题找到‘最适合’的答案；另一种是局部搜索算法，在进一步搜索不可能得到更好结果时给出提示，换句话说，什么时候结束计算、得到答案，毕竟数据是用不完的。”

    我们的大脑预装了元知识，我们不仅“知道”，还知道“我们知道”，也就是那种“知道”的感觉。我最喜欢的例子是“话在口边说不出”——你偶遇一个老朋友，却想不起来他的名字；或者你怎么也想不起来最近某部电影的名字，尽管能详细描述其中的细节。

    这种心灵短路的有趣之处在于，尽管大脑想不起来这些信息，它却坚信自己知道。我们模模糊糊觉得，如果继续回想忘掉的名字，就一定能找到。

    这就是“知道的感觉”的重要之处。这种感觉是我们能够找到答案的信号，标志着只要继续想下去就能找到答案。

    这种“知道的感觉”阐释了情感的重要性。首先要注意的是，这些感觉总是十分精确。例如，哥伦比亚大学的心理学家珍妮特·梅特卡夫展示了在细枝末节上，“知道的感觉”能够如何预测我们的实际知识。想想看这有多牛，元认知的大脑能够即时评估涌入大脑皮层的所有真相、错误和琐事。结果反映到认识上，就是直觉，它告诉我们该不该按铃抢答。沃森至少在一方面赢了，因为它的直觉比我们快上一丁点儿。它知道的并不比我们更多，它知道的只是它已经知道的。

    我并不是在否定IBM工程师们的成就。沃森是个伟大的机器。然而，我认为沃森胜利的真正意义在于，我们还需要好好学习自己脑袋里的软件和硬件。如果我们要生活在一个满是机器的世界里，那么这些机器最好还是借鉴一下生物。自然选择很久以前就了解到，没有效率的计算不是长久之计。

    链接：沃森是怎样工作的

    概括来说，沃森首先由IBM工程师事先导入一个庞大的知识库。比赛中，当沃森得到了带有线索的电子文本，它将运行一系列复杂的算法对其进行分析，挑出关键词以及它们之间的关系和句法结构。然后根据这些关键词开始进行联想，从而产生或者排除一些可能的答案。这时，之前相同类型题目的答案和相关线索都会被参考。当沃森第一个抢答到问题，节目显示出沃森得出的前三个备选答案，以及它对每个答案的自信程度，最后沃森将选择自信程度最高的那个答案。