本版推荐

　　《马斯克科技帝国》

　　朱翊璋 著，中国友谊出版公司2026年1月，68.00元

　　他不是在创业，而是在重塑人类文明的底层架构。特斯拉的目的不是造车，而是成为全球最大的具身智能平台；学习AI的目的不是做大模型，而是成为下一代智能文明的大脑；The Boring Company 的目的不是做挖洞公司，而是为城市高效通行拓展第二维度空间；Dojo的目的不是做芯片，而是成为智能经济的发动机。马斯克正在构建的，是一个拥有能源层—算力层—空间层—智能层—认知层—组织层的多层文明操作系统。

　　《人工智能线性代数基础》

　　薛栋 等著，北京大学出版社2026年3月，169.00元

　　本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数在算法建模、性能优化和结果解释中的关键作用。

　　《AI工具超易上手》

　　刘溪倩 编著，化学工业出版社2026年1月，79.00元

　　本书汇集了多个AI工具的使用案例，全面细致地介绍了文心一言、智谱清言、豆包大模型等各项特色功能和使用方法，力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式，让读者快速掌握各个AI工具的基本操作方法。本书共8章，第1章介绍了AI的基本知识，如什么是AI工具、AI工具的类型等；第2章全面展示了AI指令词的技巧和框架；第3～7章分别针对Kimi、文心一言、豆包、通义千问、智谱清言5个常用AI工具进行了详细介绍和案例展示；第8章专门为读者答疑解惑，介绍了一些AI工具的常见问题。

　　《智能论：适应的逻辑》

　　王培 著，上海科技教育出版社2026年1月，98.00元

　　本书的核心任务是确定各种智能系统的共有特征，虽然在此过程中不可避免地会以具体的智能形式为例，尤其是人类智能和人工智能。书中的内容聚焦于借鉴人类智能来设计人工智能的努力，并且涉及智能的其他形式，如动物智能、群体智能，甚至外星智能。对于人类、动物、群体来说，这个理论是描述性的，即试图将我们对这些对象的相关知识进行统—化、系统化；对计算机来说，这个理论是建构性的，即试图引导智能计算机系统的设计和构建；外星智能作为—种可能性，可以为这个理论提供有趣的思想实验。

　　《智慧教师AI工具箱》

　　周城兵、秋叶  著，人民邮电出版社2026年1月，69.80元

　　本书共9章，全面探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具，包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等，帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词，让AI更懂教师的需求，从而提升AI的应用效果。第3章～第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面，详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势，如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破，探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。