以算法之智，筑治理之基

    随着互联网的普及与发展，网络中出现大量不可信用户，他们的存在严重破坏了网络生态，为应对该类用户带来的现实威胁，不可信用户识别研究变得尤为迫切。《网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究》正是在这一现实背景下，以“网络信息治理”为目的，深入剖析了社交网络中不可信用户的识别机制与治理逻辑。

    在学术价值上，本书具有显著的交叉性与创新性。首先，它将“网络信息治理”这一宏观治理框架与“不可信用户识别”这一具体技术问题相结合，打破了情报学、计算机科学、社会学与管理学的学科壁垒，为社交网络生态研究提供了一个融通技术与治理的综合性分析视角。其次，该研究有望深化对虚假信息传播机理的理解，通过识别“不可信用户”这一关键节点，能够逆向推演其行为模式、组织架构与传播策略，从而丰富和发展网络传播学理论。最后，该书的研究方法与模型构建能够推动社交网络分析领域的方法论创新与算法优化，为后续相关研究提供重要的理论参考。

    在应用价值上，该研究成果直接面向国家、社会与平台的多重需求，实践导向明确，能为网络监管部门提供精准的治理“靶点”，从源头上遏制网络谣言、虚假宣传和有害信息的扩散，提升网络信息治理的效能与智能化水平，助力构建清朗的网络环境。对于社交平台而言，该研究成果可以集成到平台的内容安全与用户管理系统中，实现对不可信用户的自动化或半自动化识别与处置，提升用户体验和社区健康度，从而保障平台的长期可持续发展。对于普通用户而言，该研究可以帮助用户辨别信息来源的可信度，增强其媒介素养与防范意识，有效避免上当受骗。

    该书在组织结构上精心设计了一个层层递进、环环相扣的四篇十四章体系，完美遵循了从“理论构建”到“要素解析”再到“模型融合与应用”的系统化研究逻辑，展现出严谨的学术架构。“基础篇”作为整个研究的基石，通过系统阐释网络信息治理与社交网络理论，界定了“社交用户”“社交文本”“社交行为”等概念，并厘清了它们在不可信用户识别中的逻辑关系，为后续的实证研究提供了坚实的理论基础。“社交文本篇”与“社交用户篇”如同研究的两个支柱，分别从“内容”和“用户”两个维度进行了深入剖析。“社交文本篇”直面社交短文本的稀疏性与语义不完整性难题，通过构建异质关系网络实现文本扩展，“社交用户篇”则转向信息的传播者与接收者，它通过识别意见领袖、构建动态兴趣转移画像，深刻揭示了用户在信息传播中的影响力。这部分研究将用户从静态的标签集合，提升为具有动态行为和兴趣迁移的复杂个体，为不可信用户识别提供了坚实的理论依据。“不可信用户识别篇”作为全书架构的顶点，实现了对前序篇章的高度融合与升华。它并非孤立地提出识别算法，而是有机地整合了前文关于文本特征、用户特征和图结构关系的所有研究，并引入改进的D-S证据理论进行多源信息融合，以实现对不可信用户的识别。总而言之，该著作的组织结构逻辑严密、前后呼应，四个部分环环相扣，层层深入，共同构成了一条从理论奠基、方法创新、要素解析到最终模型集成与应用的完整研究链条，充分体现了作者宏大的系统观与严谨的学术构思。

    本书主要特色有三：

    理论与实践并重，构建系统化研究框架。本书以网络信息治理为总体视角，将网络空间治理理论、社交网络分析与人工智能算法等多学科理论有机融合，形成了系统化的研究逻辑。作者既注重理论基础的梳理与学理体系的完善，又注重技术路径的设计与验证，体现出理论研究与实践应用的双向贯通。

    模型创新突出，算法体系科学完备。在技术路径上，作者紧密结合社交网络数据的多源异质特征，提出了一系列具有原创性的模型与方法，有效应对了社交语料稀疏、关系复杂和特征模糊等难题，显著提升了不可信用户识别的精度与鲁棒性。通过模型间的层级衔接，实现了从文本特征挖掘到社交关系建模的全流程优化，体现出算法设计体系化和完备性。

    治理导向鲜明，服务国家安全战略。作者从信息安全、舆论治理与公共政策的交叉视角出发，提出“技术识别——制度规范”两位一体的协同治理思路，强调算法与制度的双轮驱动，既注重智能识别的技术精度，也关注治理体系的长效机制。该书的研究成果为政府监管部门、社交平台及科研机构提供了可借鉴的理论路径与技术方案，契合了我国网络强国与数字治理战略的总体方向。

    纵观而论，《网络信息治理视域下社交网络不可信用户识别研究》一书立足于国家网络安全战略的时代命题，回应了信息社会中“不可信行为识别与网络生态治理”的现实需求。全书 以“治理思维”为引领，以“技术创新”为刀锋，构建了理论与实证相结合、算法与制度相融合的研究体系，展现出鲜明的问题导向与时代精神，为数字时代的信任重塑与网络空间的清朗秩序提供了有力支撑。

    （作者为华中师范大学教授）