IT风云播报

    主持人：马丁

    2024全球创新指数中国位居第11位：当地时间9月26日，世界知识产权组织发布《2024年全球创新指数（GII）报告》。报告显示，在全球130多个经济体的排名中，中国位居第11位，较去年上升一位，仍是排名前30位中唯一的中等收入经济体。最新排名显示，全球最具创新力的10个经济体分别是瑞士、瑞典、美国、新加坡、英国、韩国、芬兰、荷兰、德国和丹麦。中国、土耳其、印度、越南和菲律宾则是10年来创新力发展最快的经济体。报告显示，中国拥有26个全球百强科技创新集群，位居世界第一。中国在该指数78个创新指标中有8个指标位居第一。

    我国计划2026年底基本建成国家数据标准体系：10月8日，由国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部等六部门联合印发的《国家数据标准体系建设指南》正式发布。《指南》明确，到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准。根据《指南》提出的建设思路，数据标准体系结构包括基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分。

    中国软协发布《中国软件产业高质量发展报告（2024）》：为推动我国软件产业高质量发展，科学评价软件产业的发展成果成效，中国软件行业协会基于多年累计的行业数据分析总结和企业调研，编制发布《中国软件产业高质量发展报告（2024）》。报告显示，2013—2023年，我国软件和信息技术服务业总体收入从3.06万亿元增长至12.32万亿元，年均增速达16%。2023年全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，累计完成软件业务收入123258亿元，软件业利润总额14591亿元。软件行业收入占我国 GDP的比重达到9.8%，在国民经济中的支柱地位日益显现。

    业界首个人工智能算力高质量评估体系发布：在当前由大模型和AIGC（人工智能生成内容）驱动的AI时代，算力需求暴增，同时还面临供给不足、供需匹配难、能耗激增等挑战，算力产业亟须由“量”向“质”加速高质量发展。近日，《人工智能算力高质量发展评估体系报告》在2024中国算力大会期间发布，旨在助推高质量算力从概念到落地。该报告由浪潮信息联合中国信息通信研究院发布。报告首次完整地构建了人工智能时代高质量算力的理论体系，并探索性地提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系。

    国庆假期全国科技馆接待观众初估超300万人次：据中国科技馆介绍，国庆期间，全国科技馆开展丰富多彩的活动，接待观众初估超300万人次，掀起黄金周科普热潮。其中，中国科技馆推出“七十五载铸盛世 科技创新强国梦”主题教育活动，通过互动体验、动手实践、科学实验表演、科普讲座等多种活动，带领公众尤其是青少年点燃科学梦想、感悟科学家精神。科技馆首次推出的《华夏之光——文明的烛火》沉浸式舞台剧，以新颖的形式和沉浸式的体验受到观众热捧。据统计，国庆假期，中国科技馆共接待观众20万人次，其中京外游客占比超过九成。

    首条自主超导量子计算机制造链升级扩建：10月8日，安徽省量子计算工程研究中心及量子计算芯片安徽省重点实验室宣告，在国家有关部门及安徽省的支持下，我国首条超导量子计算机制造链于日前启动升级扩建。这标志着我国自主量子芯片生产、整机组装等超导量子计算机制造核心环节将进一步扩容，超导量子计算机自主制造能力增强。

    全国首个实景三维数据知识产权登记证书颁发：近日，由北京市测绘设计研究院（以下简称“北京测绘院”）自主采集加工形成的“先农坛高精度实景三维数据集”通过北京市知识产权保护中心（国家知识产权局专利局北京代办处）审核、公示，获得数据知识产权登记证书。这是测绘地理信息行业内的全国首个实景三维数据知识产权证书。据了解，数据知识产权登记旨在对数据持有者和处理者经过一定规则或算法处理的智力成果进行保护，维护数据要素市场参与主体合法权益，促进数据要素高效流通使用，释放数据要素潜能，支撑数字经济高质量发展。

    重庆首个网络安全知识库大模型发布：重庆首个网络安全知识库大模型“两江智网星CyberStar”近日在重庆两江新区发布。该大模型以人工智能技术为基础，通过对海量数据进行学习分析，构建全面、精准的网络安全知识体系。数字化时代，网络安全成为企业发展的基石，但网络安全领域知识广泛复杂，相关人员缺少快速查询网络安全知识的渠道。“两江智网星CyberStar”可对网络安全相关信息进行快速检索，并准确回答用户提出的问题，及时有效降低网络安全风险。

    AI研究产出增幅最大的10家机构6家来自中国：施普林格·自然集团旗下的《自然》增刊“自然指数2024人工智能”日前正式在线发布。数据表明，2019年至2023年，有10家机构在自然指数中的AI研究产出增幅最大，它们是中国科学院、哈佛大学、北京大学、清华大学、浙江大学、麻省理工学院、马普学会、德国亥姆霍兹国家研究中心联合会、中国科学技术大学和上海交通大学。这是该指数时隔不到两年，再次聚焦AI研究。数据显示，发表在自然指数期刊上的AI研究以闪电般速度增长。

    科学家迎来AI黄金时代：在2024年最后一个诺贝尔自然科学奖项公布后，诺贝尔化学奖和物理学奖同时垂青AI领域研究者受到世人瞩目。这是AI技术在多个科学领域中广泛应用和产生深远影响的证明。这种“跨界”的认可，表明AI已不仅仅是计算机科学的一个分支，而是成为推动科学研究和技术进步的重要工具。它为解决长期存在的科学问题提供了强有力的支持，并在多个层面促进了科学的发展。诺奖既是对科学家个人成就的认可，也是对整个AI辅助科学研究趋势的一个肯定。

    机器学习识别渐冻症准确率达97%：据新一期《新科学家》杂志网站报道，美国杰克逊霍尔非营利性脑化学实验室研究人员开发出一种高度准确的血液检测方法，能诊断肌萎缩侧索硬化症（ALS，俗称“渐冻症”）。研究团队基于214名参与者的标志物水平，训练了一个机器学习模型，用以区分ALS患者和非患者。然后，他们对剩余的55名参与者进行了测试，发现该模型能正确识别96%的ALS患者和97%的非患者。

    量子处理器计算能力强于经典超算：国际期刊《自然》10月9日发表的最新论文中，美国科学家团队探索了量子回路的复杂性。他们新展示的一个量子处理器，已经能够执行现有超级计算机无法完成的计算任务。这项实验属于一个大规模深入研究的一部分，旨在调查量子处理器在背景噪声干扰下进行复杂计算的潜在能力，这些干扰一直是量子处理器展现能力时面临的重大挑战。