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    中华读书报 2023年11月15日 星期三

    作为一个方兴未艾的行业,知识付费已初见规模,正在蓬勃发展,未来也将面临进一步“洗牌”。毫无疑问,知识付费是互联网时代知识的最佳传播方式之一,它不是一时的热点,将会长期存在。

    知识付费市场有望进入稳定的持续发展阶段

    史爱武 《 中华读书报 》( 2023年11月15日   18 版)

        2016年被称为知识付费元年。这年4月,在线知识社区知乎推出新功能“值乎”;5月,“知乎Live”提供在线一对多互动问答服务,付费语音问答平台“分答”上线。随后,罗辑思维创始人罗振宇全力打造“得到APP”,喜马拉雅FM创办知识付费“123知识狂欢节”,微博也开始公测“问答功能”,等等,这一系列标志性事件,让知识付费成为一种新兴的商业模式和知识服务新潮流。

        知识付费平台相继出现,知识付费产品琳琅满目,知识付费用户急速增长。据权威机构数据显示,2022年中国知识付费市场规模达1326.5亿元,较2015年增长约80倍,预计2025年市场规模将达3808.8亿元。2023年知识付费用户规模达5.3亿人,2025年知识付费用户规模有望达到6.4亿人,基于这一庞大用户群体,知识付费市场有望进入稳定的持续发展阶段。

        知识付费的定义

        根据百度百科的定义,知识付费是把知识变成产品或服务,以实现商业价值。其实,知识付费是知识生产者和知识消费者两个主体的行为。从知识生产者角度来说,知识付费是指提供知识,将知识变成产品或服务的过程;从知识消费者角度来说,知识付费是指为知识产品或服务付费从而消费知识的过程。知识付费有利于知识消费者高效筛选知识内容,为消费者节省了大量的时间和精力;同时,知识付费也会激励知识生产者创造更多有价值的知识内容,形成一个良性循环。

        与传统的图书、报纸等“出售”知识不同之处在于,知识付费具有典型的互联网特色:知识付费行业的一大批公司、平台和“知识网红”通过互联网传播自己的知识技能,借助智能移动终端完成普罗大众的C端变现。

        知识付费是一种互联网服务行业,融合了大众媒体、数字出版、在线教育与信息咨询等行业的特点,是以人力资本为基本生产要素的服务经济。在知识付费平台供需双方的交易过程中,知识、信息与技能等资源创造了价值,获得了变现的渠道,促进了知识经济的发展。

        互联网上免费的知识也是很多的,音频、视频、文档,以及一些比较有用的问答形式的回复,等等。但是,大多数免费的内容和信息并不是特别精准,一个问题可能有五花八门的答案,良莠不齐,这就要求渴求知识的人需要花大量的时间和精力来查询、筛选,找到合适自己的。因此,知识付费也就是回报这一行为——从海量知识里面筛选、提炼、总结出消费者需要的知识。

        知识付费的智能技术

        2016年以来,知识付费之所以异军突起,成为一种典型的社会文化现象,正是得益于云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的高速发展和有利支撑。越来越多的智能技术正在推动着知识付费迅猛发展。

        知识付费平台中最常用的技术便是直播技术。通过直播技术,知识讲授者和知识学习者可以实时在线通过文字、语音甚至视频动作互动交流,使得学习效果不亚于“一对一私授”。虚拟现实技术也是知识付费平台中较为新颖的技术应用。通过虚拟现实技术,学习者可以获得沉浸式的学习体验,提高了学习者的学习主动性和深度。知识付费是要实现知识的货币支付,采用支付宝、微信等多种在线支付方式,不仅方便了用户的支付操作,也增加了用户的信任感。

        除了上述主要的数字技术之外,人工智能技术也被广泛应用于知识付费平台中。通过分析学习者数据,人工智能可以为学员定制学习计划,根据学习情况自动调整学习内容和节奏。通过人工智能的推荐算法,平台为用户精准推送感兴趣的内容,大众传播被个性化传播所取代,传播效果进一步提升。人工智能算法也在不断颠覆知识付费业态,个性化推荐系统能够给学习者和创作者精准画像,也可以为特别小众的内容搭建起供需双方的桥梁。

        在人工智能推荐算法之后,知识付费行业期待另一种新兴技术再次引领行业变革。无疑,ChatGPT等AIGC(生成式人工智能)和大语言模型给予了他们无限的遐想。

        ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的一个人工智能聊天机器人程序,该程序使用基于GPT-3.5架构的大语言模型,并通过强化学习进行训练。除了可以通过人类自然语言方式进行交互,ChatGPT还可以完成自动文本生成、自动问答、自动摘要等多种任务。百度在2023年3月推出类ChatGPT的大模型——文心一言,提供文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等五大功能。利用好ChatGPT、文心一言等AI工具,知识付费创作者可以提升创作效率。相信在不久的未来,这些创作类大模型有望成为辅助知识创作的新工具。

        在自然语言处理、大语言模型等智能技术的引领下,知识付费正在迎来一场前所未有的变革。知识付费不再局限于传统的文本或视频形式,而是拥有无限创新的可能性。知识付费平台可以利用自然语言处理、机器学习和推荐算法等智能技术,精准地为学习者提供所需知识,大幅提高学习者的学习效率和质量。与此同时,通过智能技术实现实时的互动交流,讲授者可以回应学习者的问题,分享额外的知识,并提供定制化的教学内容,这种真实便捷的交互将知识讲授者与学习者之间的互动推向一个全新的高度。将人工智能技术与知识付费领域有机结合,通过改善平台稳定性、提升用户体验以及完善交互功能,不仅能够满足用户不断变化的需求,还能为学习者提供更加高效和个性化的学习体验,激发学习兴趣,还能提高用户对平台的认同感、用户满意度和忠诚度。这些智能技术应用将极大地推动知识付费行业的发展。

        知识付费领域面临的问题

        知识产权保护难度大。线上版权缺乏保护依然是知识付费的巨大问题,文字类、音视频类的内容盗版现象屡禁不绝。知识产权的模糊性使得很多侵权行为难以界定,一些商业网站将知识付费内容改头换面作为自己的原创内容发出,用户却面临缺乏证据无法维权的状态。国内较为知名的知识付费平台也相继推出了一系列举措遏制侵权行为——喜马拉雅内部成立了盗版监测小组,形成了一整套版权审核体系;知乎与淘宝、微信、QQ等平台建立绿色投诉通道,并会定期筛查是否有侵权存在,侵权商品最快实现24小时下架处理。随着知识付费用户进一步下沉,这一问题会更加严重。

        内容筛选及推广机制缺乏。相较于在线教育内容,知识付费内容缺乏评价标准体系。相较于一般的内容变现,它的效果更为长期,且用户很难在付费之前对内容进行评价和了解,因此,合理的内容筛选和推广机制就成为了新的问题。随着知识付费内容不断增多,这一问题将愈发凸显。目前,这一问题主要还是通过“知识网红”个人IP和用户评价来解决,但个人IP和用户评价会导致头部效应,极大抑制了后期进入的知识生产者的积极性。内容筛选及推广机制将直接影响未来知识付费行业的发展。

        政策监管风险。政策监管是中国互联网有序健康发展的关键力量。融合媒体、出版、教育等领域特色的知识付费受到严格监管可以说是一种必然。一方面,这可以打击盗版行为,理顺知识生产者和消费者、平台三方的经济关系;另一方面,知识付费领域未来也可能会有一系列的政策规制,例如,部分知识的生产和分享需要经过审批和备案;严格规范知识生产者的主体身份;知识生产的收入将会按照一定比例付税……这些都会对未来的知识付费领域造成影响。

        互联网实现了知识的广泛传播,有些知识适合免费,有些知识更适合付费。知识付费让知识更容易获得,更方便学习,更易于理解。作为一个方兴未艾的行业,知识付费已初见规模,正在蓬勃发展,未来也将面临进一步“洗牌”。毫无疑问,知识付费是互联网时代知识的最佳传播方式之一,它不是一时的热点,将会长期存在。然而,知名商业咨询顾问刘润以“进化的力量”为主题开启了2023年度演讲,因为部分引用案例和数据引发了巨大的争议,也让知识付费遭受拷问:互联网时代,到底需要什么样的知识和传播方式?

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