人工智能应用：促进大学生就业能力的全面提升

    ■史爱武

    继2022年高校毕业生规模首次突破千万大关后，今年又是一个高校毕业生超千万规模的就业年。2023届全国高校毕业生预计超过1100万人，同比增加80多万人。此外，受疫情冲击影响，去年还有一些离校未就业的毕业生，也给今年就业市场带来不小的压力和挑战。在毕业人数逐年增多、经济下行压力加大导致新增就业岗位减少等多重因素影响下，当前大学生就业形势严峻复杂，大学生就业问题已成为全社会普遍关注的焦点。

    党的二十大报告强调“实施就业优先战略”。高校毕业生作为就业领域的重点群体之一和重要人力资源，其高质量充分就业有助于夯实全面建设社会主义现代化国家的人才根基。2022年11月，教育部印发《关于做好2023届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》，部署各地各高校深入学习贯彻党的二十大精神，实施“2023届全国普通高校毕业生就业创业促进行动”，千方百计促进高校毕业生多渠道就业创业。在加快建设“数字中国”的时代大背景下，智能化是未来三十年前所未有的大机遇，人工智能技术应用于大学生就业领域，促进大学生就业能力的提升也是新兴的重要应用场景之一。

    智能评价指标模型精准评估大学生的就业能力

    在每年的毕业季，一方面是用人单位叫喊着“招聘难”；另一方面是高校大学生遭遇“就业难”。“招聘难”与“就业难”并存，并非新现象。教育主管部门、人力资源与社会保障部门、高校和用人单位一直都在想方设法破除这一“双难怪圈”，但二者矛盾似乎日益加剧。究其原因，主要是国内高等教育人才培养结构、质量与社会需求不匹配——也就是“人岗不匹配”的结构性矛盾。面向就业市场从“人岗匹配”角度，推进高等教育形成合理的人才培养结构，提高人才培养质量，可能是解决这个“二十年怪现象”之根本方法。

    大学生就业能力评价指标和评价模型是度量大学生就业能力抑或是人岗匹配度的标尺。当前的大学生就业能力评价指标主要还是通过问卷调查法、专家访谈法确定的主观性指标，具有一定的个人偏好和不准确性；当前的评价模型也大都是基于传统综合评价方法（熵权TOPSIS法、模型综合评价法、DEA数据包络法、WRSR加权秩和比等方法）来建模，由于受研究者对评价目标理解认识能力的制约，同时在选取评价指标时又受到统计指标可得性的限制，综合评价方法并不能确保真正做到针对性和代表性，而是具有一定的主观性，进而影响到评价结果的准确性。

    智能评价指标模型主要指在系统评价过程中更多地考虑思维规律和人脑的智能特征，将定性分析与定量分析综合集成的评价方法。目前应用较多的人工智能评价方法，主要是通过神经网络、深度神经网络、卷积神经网络等人工智能算法来训练和学习已有的知识和数据，推理和提炼出评价对象本身的客观规律，从而对相同属性评价对象进行评价。由于智能评价模型具有自适应能力、可容错性，能够处理非线性、非局域性和非凸性的大型复杂系统，其在金融行业的银行贷款和股票价格评估、城市管理方面的城市发展综合水平评价、电力行业的电网优化评价等方面的应用越来越广泛。在大学生就业领域，学术界和产业界也在探索和实践利用人工智能技术来构建大学生就业能力的智能评价指标模型。基于评价结果，高校就业指导服务部门能给大学生提供个性化的就业指导乃至针对性的就业技能培训。更进一步地说，智能评价指标模型还有助于高校跟踪发现人才培养存在的问题，为高校调整专业设置和课程建设、改革人才培养模式、提升人才培养质量提供重要依据。

    智能推荐有助于大学生和企业岗位需求的“人岗匹配”

    虽然每年全国劳动力市场的岗位需求总人数远远高于高校毕业生人数，但仍有不少有就业意愿的高校毕业生未能在毕业季找到工作，也有很多有招聘需求的企业没有找到合适的大学毕业生。然而，智能推荐有助于打通高校人才供给和企业需求匹配的最后一公里，实现人才培养与企业需求精准有效对接。

    面向企业的岗位需求，基于在校大学生的学业成绩、在校期间的学科竞赛和项目技能实践、个人意愿等大学生的个人主观、客观特征，智能评价模型能够精准评估大学生的就业能力，而智能推荐系统能根据评价结果和人岗匹配原则将有效信息推荐给供需双方。一方面，在信息泛滥的今天，精准推荐将有效提升信息传递的效率，将岗位信息准确推荐给满足需求的大学生，也将潜在候选人推荐给适合的招聘单位；另一方面，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等技术特征将极大提高推荐能力的智能化和精准化水平。对于校企生三方来说，智能精准的推荐系统能节省企业的大量招聘成本、学生的时间成本，也有利于高校提升就业质量和就业率。

    AI简历诊断、AI模拟面试有助于大学生的简历优化和面试演练

    就业求职的头件大事就是做好个人简历。简历的好坏与否，直接影响到就业的成败。简历是一块敲门砖，有的敲开了门，有的敲碎了砖。据统计，一份设计精美、内容精炼、重点突出、行文严谨的求职简历将会大大提高求职者的成功几率。随着就业压力越来越大，如何在求职简历中体现自己的才能，让自己的简历在成百上千份简历中脱颖而出，成了很多大学毕业生绞尽脑汁思考的“课题”。

    为了进一步提高大学生的简历设计制作水平，提升大学生的就业能力，我国一些高校上线推出了“AI简历诊断优化”系统，该系统利用人工智能算法从简历版面设计、简历结构、内容填写、信息筛选、行文方式、内容精炼度及核心内容等方面帮助学生优化求职简历，助力毕业生更快更好就业。实际上，在招聘需求方，人力资源HR行业也开始使用AI辅助工具筛选简历。百度AI曾通过深度学习框架优化算法来帮助HR们从海量简历中初步筛选简历并精准排序。

    在疫情持续影响的前几年，AI面试也受到越来越多企业的青睐，成为岗位招聘的主要方式。AI面试系统分析求职者的面部表情、语气声音、语言措辞和表达等，并给求职者客观评分。对招聘企业来说，这种面试方式不仅可以节省企业的招聘时间和精力，而且可以提高企业的招聘效率和人岗匹配率——帮助企业精准匹配合适的人才。同样地，AI面试也可以用于高校大学生的面试模拟。在AI模拟面试过程中，AI模拟面试系统能够如实捕捉到面试学生的表情和小动作、语音语调、回答问题的停顿和流利程度等呈现学生真实面试状态的信息，并输出一份模拟面试报告。学生可以从模拟面试报告中分析总结出面试暴露出的问题，不断调整面试状态，积累面试技巧，提高自己的面试能力，为正式求职面试奠定扎实基础。不管是简历优化还是面试演练，人工智能技术已切切实实在帮助提升大学生的就业能力，助力大学生“能就业、好就业、就好业”。

    从国内来看，随着疫情防控的全面放开以及中央和地方经济刺激计划的出台，2023年的就业环境将大为改善，就业空间将明显扩大；从国际来看，俄乌冲突等不确定性因素则不断增多，今年的就业问题特别是高校毕业生的就业问题依然十分突出而紧迫。在人工智能技术飞速发展和广泛应用下，大学生就业工作从信息化向智能化转型既具备技术的支撑，也符合服务对象的期待。人工智能技术的发展和应用将全面提升大学生的就业能力，促进整个就业系统的多方联动，推动整个产业以及高校就业服务与人才培养的变革，助力破解“招聘难”与“就业难”怪圈。