本版推荐

    《Rust实战》

    作者:蒂姆·麦克纳马拉（Tim McNamara）；人民邮电出版社2022年9月出版；定价：129.80元

    本书通过探索多种系统编程概念和技术引入Rust编程语言，在深入探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。本书旨在帮助读者理解如何用Rust进行系统编程，并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例，让读者不仅能了解Rust语法，还能了解Rust的实际运用。

    《数据要素五论：信息、权属、价值、安全、交易》

    作者：张平文邱泽奇；北京大学出版社2022年9月出版；定价：72.00元

    伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。

    《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》（Python版）

    作者：余庆，李玮峰；清华大学出版社2022年9月出版；定价：169.00元

    大数据时代已经到来，随着数据的逐步开放，交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通是一个交叉学科，交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合，这也给交通领域的人才培养带来巨大挑战。在此背景下，本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇（第1～5章）梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识；应用篇（第6～10章）介绍出租车GPS数据、地铁IC刷卡数据、共享单车订单数据、公交GPS数据等各类时空大数据的实际案例应用；方法篇（第11～15章）融汇数据挖掘、空间统计、复杂网络学科等交叉学科方法，与交通领域的大量实际案例分析结合，全面梳理总结交通时空大数据所需跨学科技能。

    《更好的数据可视化指南》

    作者:[美]Jonathan Schwabish（乔纳森·施瓦比什）；电子工业出版社2022年9月出版；定价：136.00元

    这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。第一部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第二部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论80多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。第三部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。