本版推荐

    《量子计算与量子信息》，孙晓明著，电子工业出版社2022年1月，168.00元

    本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域重要的技术和结果。本书共分为3个部分。第1部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果，并介绍了计算机科学、数学和　物理学的背景材料，这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的：什么是量子信息，如何使用量子态表示和交流信息，以及如何描述和处理量子信息和经典信息的破坏。本书适合对量子计算和量子信息感兴趣的学习者阅读。

    《量子机器学习及区块链技术导论》，杨毅等著，清华大学出版社2021年10月，59.00元

    机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

    《量子计算导论》，谭晓青，宋婷婷，翁健著，中译出版社2022年1月，59.00元

    本书在全面介绍量子计算与量子信息理论中用到的量子力学、线性代数、计算复杂性理论等背景知识的基础上，着重介绍几个代表性的量子算法：Deutsch-Jozsa算法、simon算法、BV算法、Grover算法、量子傅里叶变换、HHL算法等。同时，也介绍量子计算与量子信息实际应用所涉及的一些问题，包括量子通信中的量子密钥分发与量子随机数，以及安全量子计算协议，并简单介绍几种未来量子计算机可能的物理实现形式。

    《量子人工智能引论》，邱玉辉著，重庆西南师范大学出版社2021年10月，38.00元

    量子人工智能是量子计算与人工智能融合的交叉学科，是人工智能的一个新的子领域。本书分为两部分：第一部分为量子计算，包括量子计算基础和量子计算基本元素；第二部分为量子人工智能，包括知识表示、外生量子命题逻辑、一阶量子谓词逻辑、问题求解、计算理论、量子贝叶斯推理、量子机器学习、量子机器人、量子随机游走和量子博弈等。本书内容丰富，条理清楚，可作为人工智能专业和计算机各专业本科生、研究生人工智能课程的新材或教学参考书，亦可供计算机科学工作者参考。

    《量子计算公开课》，［美］斯科特·阿伦森著，人民邮电出版社2021年7月，119.00元

    本书由量子计算和理论计算机领域巨擘、2021年度ACM计算奖得主斯科特·阿伦森的课堂讲义整理而成。作者将量子计算置于数学、计算科学、哲学等更广阔的领域当中，谈及计算理论、集合论、图灵机、NP问题、随机性、数学逻辑、量子计算、隐变量理论、人择原理、自由意志、时间旅行和复杂性等多个话题。作者的思考深刻、发人深省，探讨了量子计算对解决相关领域难题的重大意义，并试图回答两个问题：宇宙和物理世界是如何运作的？　它们为什么这样运作？　《量子计算公开课：从德谟克利特、计算复杂性到自由意志》适合爱好科普的普通大众读者，尤其适合对物理学、计算机科学、数学、哲学等内容感兴趣的读者，计算理论、计算机科学、物理学和量子物理学的从业者或专业人士也可将本书作为参考读物。