本版推荐

    《Python人脸识别：从入门到工程实践》，王天庆著，机械工业出版社2019年04月，69.00元

    本书是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

    《OpenCV4快速入门》，冯振，郭延宁，吕跃勇著，人民邮电出版社2020年07月，89.00元

    本书基于新版的 OpenCV4写作，示例代码基于C++；书中不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节，而且对原理解释清晰明了，让读者不仅知其然而且知其所以然。书中既涵盖了传统的图形、图像算法，也包括了更为现代的机器学习内容，并配以丰富的代码示例，内容丰富，行文通俗。全书介绍了OpenCV4中近200个函数、120个示例程序，帮助读者熟练掌握OpenCV的应用。

    《人脸识别与美颜算法实战：基于Python、机器学习与深度学习》，方圆圆著，机械工业出版社2020年04月，99.00元

    本书是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书，其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解，穿插了60多个行业案例和代码进行实战，以降低读者的学习难度。

    《人工智能出版工程人工智能：人脸识别与搜索》，张重生著，电子工业出版社2020年08月，89.00元

    本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014―2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。本书内容新颖、技术前沿、层次清晰，适合高校教师、研究生、工程师和人脸识别爱好者使用。

    《Python深度学习实战：基于Ten-sorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》，[印]纳温·库马尔·马纳西著，刘毅冰，薛明译，机械工业出版社2019年05月，69.00元

    本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。本书集中了深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。本书覆盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等话题，目标是为创建能够执行深度学习的程序提供所需的概念、技术和算法实现。本书涉及中高级的深度学习技术，其中包括卷积神经网络、循环神经网络以及多层感知机，同时探讨了一些比较流行的API，比如IBMWatson、MicrosoftAzure以及scikit-learn。