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    中华读书报 2021年02月10日 星期三

    本版推荐

    《 中华读书报 》( 2021年02月10日   18 版)

        《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版)》,任昱衡等著,电子工业出版社2018年10月,59.00元

        本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物。它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师,都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

        《数据挖掘与分析概念与算法》,[美]MohammedJ.Zaki,[巴西]WagnerMeiraJr.著,吴诚堃译,人民邮电出版社2017年09月,129.00元

        本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。

        《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第4版)》,[新西兰]伊恩等著,李川等译,中国海关出版社2018年03月,99.00元本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版新增了关于深度学习和概率方法的重要章节,同时,备受欢迎的机器学习软件Weka也再度升级。书中全面覆盖了该领域的实用技术,致力于帮助读者理解不同技术的工作方式和应用方式,从而学会在工程实践和商业项目中解决真实问题。本书适合作为高等院校相关课程的教材,同时也适合业内技术人员阅读参考。

        《数据挖掘导论(原书第2版)》,[美]Pang-NingTan著,段磊、张天庆等译,机械工业出版社2019年08月,139.00元

        本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据,研究这些原理与技术是至关重要的。本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

        《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》,张良均、谭立云、刘名军、江建明著,机械工业出版社2019年12月,79.00元

        本书是Py-thon数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

        作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。

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