数字化转型是实现智能制造的必由之路

    众所周知，坚持把创新驱动摆在制造业发展全局的核心位置，是智能制造的根本遵循。需要通过不断完善有利于创新的制度环境，推动跨领域、跨行业协同创新，突破一大批重点领域关键共性技术，催生一系列新产品、新商业模式和新流程，促进制造业数字化、网络化和智能化。

    事实上，企业实现智能制造，需要进行数字化变革，而从设计到服务、从供应链到资金再到人力资源、从产品使用维护到报废回收，产品生命周期中产生了大量的数据，如何利用好这些数据，让这些数据发挥出应有的价值？如何将客户的需求与产品相连？企业应采用什么方式进行内外部的设计协同？有鉴于此，我国制造业要实现从中国制造到中国智造的转变，这些都是企业转型创新需要解决的问题，而数字化转型才是实现智能制造的必由之路。

    必须依靠产品全生命周期管理（PLM）系统支撑

    产品生命周期管理（PLM）旨在无缝管理所有产品以及整个产品生命周期中生成的信息和知识，以实现业务竞争力。在智能制造系统架构下，PLM系统是建立在设计信息、生产信息、用户使用及反馈信息的高度智能化集成基础之上，从智能化的需求收集到基础设计数据获得的过程，从智能化的用户参与式设计到能够直接转变为生产信息并被执行。为促使生命周期形成闭环，一方面需要推进数据分析，因为企业在产品生命周期的每个阶段都产生了大量数据，有些数据直接来自产品本身，其他数据来自社交媒体和多种松散结构，而这些数据大部分都被忽略。另一方面对未来发展的问题和需求分析等也很需要。此外增强数据的互操作性、工作流和流程的透明度，以及不同领域团队之间的协作等方面都要考虑。

    必须推动跨领域、跨行业协同创新

    智能制造需要一个开放、安全、互联和去中心的环境，以支持在不同的产品生命周期的各个阶段的信息集成、交换和决策，实现在产品、工厂、商业网络和客户等不同的利益相关者之间共享制造资源和能力以支持商业和实体生产，做到跨越组织和地理边界的协作，实现商业价值的最大化。然而，产品信息链跨越企业边界，因此需要实现跨越企业的信息访问、处理和分析。PLM的信息很难在合作方之间进行整合和共享，很难满足智能制造对开放性，互操作性和去中心化的要求。这就要求在整个产品生命周期中整合价值链的组织和管理，它需要一个开放且安全，互连且分散的环境，以便在产品生命周期不同阶段的产品、企业、业务网络和客户之间进行信息集成以及信息交换和决策。

    必须不断探索新模式构建制造业生态系统

    制造业生态系统中有不同的利益相关者，如供应商、分销商、物流合作伙伴、技术提供商和决策者，甚至竞争对手。他们在制造的整个过程中都发挥着重要作用：从创意设计、生产分销到售后服务。所有这些利益相关者须共同努力，以提高效率并优化产品和服务水平。除了不同的利益相关者，不同的部门也紧密地集成到了制造业生态系统中。尤其是新数字基础设施和平台是智能制造的催化剂，云计算、物联网、区块链等新兴技术提高了生产力，集成新技术有助于为制造业创建新的生态系统，在连接、协作和竞争方面制造生态系统更具自动化和智能化特征。

    值得一提的是，云制造是一个新的范式，它能够转换制造资源（软件和硬件）和能力（生产制造性能）为云服务，基于制造环境中的客户、制造商、代理商、设计者和IT解决方案提供商的连接，在不同的利益相关者之间共享。云制造生态系统提供了一个框架，以支持不同参与者在生态系统中共享他们的资源和资产，相互利用他们的能力；生态系统使得各方一起获得业务增长和扩张；云制造生态系统非常有前景，可以获得商业灵活性和地理上分布的网络以支持制造业的动态行为，建立有效的协作，以管理利益相关者并以创新的方式管理所有利益相关者之间的互动，确保不同的伙伴能够一起创造价值并执行实际的生产，即使他们的商业目标、方向和位置都不同。