本版推荐

    《算法图解》，[美]Aditya Bhar-gava　著，袁国忠译，人民邮电出版社2017年02月，49.00元

    本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。

    《算法实例精讲—Python语言实现》，荣培杉，刘仕博　著，中国水利水电出版社2020年08月，69.00元

    本书全面讲解了9种经典算法理论、65个典型实例的算法设计与分析以及Python语言的代码实现过程。首先从Python数据结构基础入手，然后讲解了各种算法，包括排序算法、动态规划算法、双指针算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、贪心算法、递归算法、分治算法、回溯算法等，最后归纳了数据结构中的一些经典问题。这既能帮助初学者理清算法的基本结构，融会贯通地掌握好算法基础知识；又能帮助有一定工作经验的读者巩固基础，进一步提升编程水平；也能帮助求职者为未来面试与工作做好必要的知识储备。

    《真实世界的算法：初学者指南》，帕诺斯·卢里达斯著，王刚译，机械工业出版社2020年06月，99.00元

    本书通过真实世界中需要解决的实际问题来介绍算法，这些算法用伪代码表示，可以很容易地用计算机语言实现。

    本书介绍的算法简单易懂，避免读者有挫败感。读者仅需具备基本的数学知识并大致了解计算机的工作原理，书中会解释所有其他必要的概念。本书在介绍了伪代码规范、基本术语和数据结构的背景知识之后，讨论了压缩、加密、图、搜索和排序、哈希、分类、字符串和随机等算法。每章都描述了实际问题，然后给出了解决这些问题的算法。示例说明了算法的广泛应用，包括解决段落换行的*短路径、投票系统中的*强路径、歌曲识别的哈希、投票权力的蒙特卡罗方法和机器学习的熵。

    《算法精粹　经典计算机科学问题的Python实现》，大卫·科帕克著，戴旭译，人民邮电出版社2020年07月，59.00元

    本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助　Python　语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。

    《人工智能算法卷1基础算法》，[美]杰弗瑞·希顿著，李尔超译，人民邮电出版社2020年01月，59.00元

    本书介绍了　人工智能的基础算法，全书共10章，涉及维度法、距离　度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead　算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。