本版推荐

    《大数据挖掘技术与应用》，周中元著，电子工业出版社2019年12月，58.00元

    本书系统介绍大数据技术的原理、数据挖掘与应用，主要内容包括基本概念、数据收集、数据存储、数据处理、大数据可视化、信息检索、数据挖掘和效能评估。本书以简单易懂的语言、生动有趣的实例和图形展示知识点，将概念、原理与应用融会贯通，并对大数据工具软件进行了细致的梳理。

    《数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版）》，任昱衡著，电子工业出版社2018年10月，59.00元

    本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

    《数据挖掘与预测分析(第2版)》，[美]DanielT.Larose，ChantalD.Larose著，清华大学出版社2017年02月，128.00元

    本书提出的方法和技术全面、深入，几乎涵盖了当前应用中常见的各类挖掘与分析方法。对方法的介绍从概念、算法、评价等部分着手，深入浅出地加以介绍。在介绍方法的章节中增加了R语言开发园地，帮助读者利用R语言开展实际设计和开发工作，获得章节中涉及内容的结果，便于读者掌握所学内容。

    《大数据挖掘：系统方法与实例分析》，周英等著，机械工业出版社2016年05月，79.00元

    本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家和科学计算专家撰写，Math-Works中国区总裁等多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和实践等4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解。

    《数据挖掘导论（原书第2版）》，[美]陈封能著，机械工业出版社2019年08月，139.00元本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景。