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本版推荐
“深度学习”专题
《
中华读书报
》（
2016年08月10日
17
版）
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| 《深度学习：方法及应用》，[美]邓力、俞栋著,谢磊译，机械工业出版社2016年4月，39.80元 深度学习是人工智能领域近20年里颇受瞩目的研究方向，近年来显著推动了语音、图像、自然语言理解、机器翻译，甚至是控制等众多技术方向的发展。本书作者微软研究院的邓力博士和俞栋博士是语音识别和深度学习方面的先驱之一，对于深度学习的进展有丰富的实践经验和深刻理解。这个学科处于快速进展之际，本书对当前的进展进行全景式系统性的梳理无疑是很有意义的。毕竟从这几年浩如烟海的论文中准确把握可以沉淀下来的进展是不容易的，本书对于有志于了解和学习深度学习的读者会有很大帮助。 |
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| 《机器学习》，周志华著，清华大学出版社2016年1月，61.60元 作者是南京大学计算机系教授，ACM杰出科学家。本书是一本面向中文读者的机器学习教科书,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识不可避免。因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的人士。本书在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面,但很多重要、前沿的材料未能覆盖,即便覆盖到的部分也是管中窥豹,更多内容留待读者在进阶课程中学习。每章均介绍了一些阅读材料。 |
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| 《神经网络与深度学习》，吴岸城著，电子工业出版社2016年6月，50.20元 为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智能终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容可以帮助更好地理解人工智能的原理，丰富对人类自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。 |
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