在本期的数据库类图书排行榜上,虽然只有一本Hadoop类图书上榜,但从产业应用情况来分析,Hadoop类图书的潜力显然没有显现出来。为此,本期我们将Hadoop图书单独列为一类来加以研究。
Hadoop的成功并非偶然,在云计算时代,传统的关系型数据库的不足凸显出来,尤其是它无法应对大数据量的处理需求。为了弥补这些不足,NoSQL型数据库应运而生,以Hadoop、MongoDB代表的NoSQL产品以其高性能、强扩展性和高容错性异军突起,并在数据库领域掀起了一场新的革命。
由此我们不难想见,受云计算、大数据、社会化媒体营销等当前炙手可热的技术趋势影响,Hadoop的应用前景实际上不可限量。从云计算的角度分析,Hadoop及其应用是实现云计算关键技术层的理想工具。而从大数据的角度分析,Hadoop的出现给人们带来解决大数据问题的希望,特别是一批著名的大企业,如谷歌、雅虎、JP摩根大通等,成功地利用Hadoop开发出了开源的大数据管理系统,让人们看到了Hadoop在解决大数据难题时的巨大潜力,很多企业纷纷决定引入Hadoop,来解决自己的大数据难题。从社交媒体营销的角度考虑,Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?只有解决了这些问题,社交媒体的价值才能真正体现出来。而解决这些大数据难题的钥匙,还在Hadoop身上。
此外,还有一个因素不得不提,这就是Hadoop是一个开源工具。可以免费使用的诱惑将给它在国内的应用前景再加上几分。要知道,从全球的范围来看,中国拥有开源工具MySQL最大的下载受众。但随着Sun被Oracle收购,MySQL的前景并不妙。要知道,就冲这一点,国内的用户可能也需要找一个MySQL的开源替代品。而正是在这个时候,Hadoop崛起了。
从我们列出的Hadoop图书的排行榜中,我们不难找出目前Hadoop图书在短暂的爆发之后,就归于平淡的原因。Yahoo Press出版的《Hadoop:The Definitive Guide》售价居然高达367.20元。而机械工业出版社和人民邮电出版社的图书则取了相同的书名《Hadoop实战》,在清华大学出版社推出《Hadoop权威指南》译本之后,东南大学还抢出了《Hadoop权威指南》的影印版。由此我们不难想见,由于Hadoop类图书的突然火爆,各出版机构显然还是在搞速度战,而没有推出经过深思熟虑的精品。或者我们可以换句话说,Hadoop类图书的潜力还远远没有被发掘出来。
由此,不难推断: Hadoop类图书的前景将更加辉煌。
(胖胖)