数智领导力的理论范式与实践进路

　　数智领导力作为数智时代适配组织数智化转型、应对复杂环境变化的新型领导力形态，是落实国家数智化发展要求、适应人工智能（AI）技术创新趋势与组织发展需求的重要变量，更是应对AI伦理挑战、规范AI技术应用的关键抓手。数智思维、数智素养、数智能力和数智行为构成数智领导力的四要素。

　　基于数智文明时代组织发展的核心需求，以及数智领导力的构成要素，可构建“核心层—支撑层—机制层—产出层”四层级数智领导力结构模型。核心层：数智愿景引领，包括数智愿景构建和数智共识凝聚。支撑层：数智变革赋能与数智技术赋能，数智变革赋能解决“愿不愿转型”的问题，数智技术赋能解决“能不能转型”的问题。机制层：数智契约保障，包括数智权责划分、数智奖惩机制、数智流程规范。产出层：数智绩效提升，主要表现为组织的运营效率、创新能力提升和组织数智化转型落地。

　　面对数智领导力提升的多重制约因素，组织应从认知、能力、机制、环境、伦理等维度全方位提升领导者的数智领导力。一是加强数智思维培养，纠正认知偏差，既要充分发挥数智技术的赋能作用，又要避免“技术崇拜”心态，防止陷入技术依赖的窠臼。二是强化数智能力体系化培育，全面提高数智素养，确保领导者不仅会用数智技术，更善用数智技术。三是健全培育机制，强化保障支撑，构建具有AI技术知识与领导实践经验的复合型人才队伍。四是优化组织内部数智发展环境，打破“数据孤岛”；强化外部数智化生态支撑，健全政策体系，完善服务体系，加强交流合作。五是深化AI伦理认知，提升AI伦理能力，构建系统化的AI伦理治理体系，形成政府引导、行业自律、组织落实、社会监督的多元协同数智伦理治理格局。

　　（《领导科学》2026年第4期 李庚香）