医保大数据，让患者少做无用检查

    在西部某市一医院收治大叶性肺炎的病例中，高达95%的患者接受了超声波治疗，97%的患者使用了心电监测和血氧饱和度监测，次均费用不菲。然而，根据国家临床路径，这些检查对多数普通肺炎患者并非必需。

    如今，经过医保数据精准“画像”和反馈督导，该病种在上述医院的次均治疗费用显著下降，患者不必要的检查和花费大大减少。

    过度检查问题存在已久，其危害不容小觑。不必要的检查不仅直接推高个人医疗支出，加重患者经济负担，还可能带来额外的健康风险。此外，这种行为挤占了本已紧张的公共医疗资源，造成医保基金的浪费。

    医保大数据的应用，为破解这一监管困局提供了全新路径。覆盖全体参保人的诊疗数据，使医疗行为首次实现可量化、可追溯、可比较。国家医保局推出的“病种专题分析”工具，通过横向对比同病种下的检查项目频率、费用结构等核心指标，可精准锁定偏离临床路径的异常行为。

    （《北京青年报》2.10 罗志华）