人类认知活动蕴含一种与人工智能“大模型”结构功能相似的内生机制——认知活动“大模型”,它以各种高度关联、动态演化的知识单元构成一个“内核”系统,通过知识调取、关联推理与持续训练驱动认知迭代,它是决定人类思维效能与学习质量的关键隐形因素。人们学习过程中的各种心理品质和外在条件,都要通过这个内在的“大模型”发挥作用。认知活动“大模型”的形成是一个循序渐进的过程,需要建立知识点之间的有机联系,不断完善优化,适应学习过程中对新观念、新知识、新方法的吸收,同时保证知识系统、结构功能的相对稳定。在认知活动中要避免偏见、情绪化、思维僵化,保持思维定力,运用实践智慧,都要通过完善认知活动“大模型”,才具有可操作性。
培育认知活动“大模型”机制需要创造有利于其形成和发展的条件与氛围。在教学中,要教会学生自觉反思和检查自己的认知“大模型”状况,及时调整发展方向,鼓励对知识的融会贯通和灵活运用,扭转过于重视标准化答案而忽视创造性思维的倾向。对网络工具的不当使用会使学生形成心理依赖,削弱认知活动“大模型”的知识储备和运用能力,网络传播中的知识形态“碎片化”也会影响认知活动“大模型”的质量。在人工智能技术重塑知识生产和创新范式的背景下,创新型人才已成为核心战略资源。如果只是寄希望通过加大学习强度或工作投入以促进人才产出,考核体系过度工具理性化,可能抑制认知活动“大模型”机制依赖的深度关联、批判性思维与创造性涌现等核心要素的生成与发展。有必要将认知活动“大模型”机制的构建与效能纳入教育评估的核心指标,使之成为创新型人才培养的关键枢纽。
(《探索与争鸣》2025年第9期 王前)

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