AI尝试解读动物“语言”

    研究人员在一些灵长类、鲸类和鸟类身上发现了与人类语言相似的特征和规律。随着人工智能（AI）被引入动物声音分析，研究人员开始设想：或许有一天，人们真的能听懂动物在说什么。

    创建鲸语“字母表”

    过去，研究人员往往依靠漫长的野外观察和人工标注，逐一记录动物的声音特征。而如今，AI的加入让这一切发生了质变。它能在短时间内分析上百万小时的录音，从噪声中识别出不同声纹、节奏和语境之间的微妙变化。

    为了获取足够的“语料”，研究人员正在全球海域收集海量数据。水面上，无人机拍摄鲸群活动；水下，水听器记录鲸鱼发出的咔嗒声。有的固定在漂浮的监听站上，有的由科研船拖曳，还有的装载在可追随鲸群移动的水下滑翔器中。最清晰的声音，来自直接吸附在鲸体表面的传感标签，它们不仅记录声音，还同步记录心率、体温、深度和姿态数据。

    2024年，美国麻省理工学院计算机科学家丹妮埃拉·鲁斯团队基于这些数据，提出了首个“抹香鲸字母表”。研究发现，“鲸语”的意义并不只体现在节奏与停顿的差异上，细微的时间变化，或在熟悉的声型中加入新的声段，都可能传递不同的信息。

    分析鸟类鸣唱规律

    研究人员表示，AI工具尤其适用于那些鸣叫变化不大且研究者已收集大量录音的鸟类。例如，山雀的叫声每次听起来几乎相同，但AI可轻松识别、分类并分析其发声规律。

    日本科学家开发了一款模型FinchGPT，可分析白文鸟的鸣唱规律。该模型学习了3只鸟共3.2万首“歌”，每个短音型被转为一个“字母”，用于预测下一个音型，从而掌握鸟鸣的序列模式。

    此外，AI还被用于监测稀有鸟类的存在。

    挑战跨物种“对话”

    美国“地球物种计划”研究员大卫·罗宾逊说，该计划正利用机器学习算法建立跨物种的“语音模型库”，尝试在不同动物群体之间寻找共通的表达结构。研究人员希望，AI不仅能帮助人类破译动物语言，还能重建动物间的“对话图谱”。

    生成动物叫声本身并不困难，但让这些声音“有意义”，仍是科学界面临的最大挑战。研究人员也警告，理解并不等于翻译。即使算法能还原声波模式，人们也未必真正理解动物的“语义”。同时，与动物“对话”存在生态与伦理风险。例如，向座头鲸播放人造歌声，可能改变它们的社交和求偶模式，并通过文化传递影响后代。

    （中国科技网 10.14 张佳欣）