新人工智能模型未来可预测患病风险

    据英国《经济学人》周刊网站9月17日报道，医学的精髓很大程度上在于通过详细问诊和身体检查，判断患者当前所患疾病。

    而更具挑战性却同样重要的任务，则是预测患者未来可能罹患的疾病。一款新人工智能模型的研发团队声称，他们已实现这一目标。该研究成果发表在9月17日的英国《自然》杂志上。

    这款名为Delphi-2M的模型尚未达到医院部署标准，但其研发者希望，未来它能帮助医生预测患者是否可能患上包括阿尔茨海默病、癌症和心脏病在内的1000多种疾病，这些疾病每年都会影响数百万人。除了帮助识别高风险患者，该模型还有望协助卫生部门为未来可能需要额外资金支持的疾病领域分配预算。

    Delphi-2M由位于剑桥的欧洲分子生物学实验室与位于海德堡的德国癌症研究中心联合研发。

    其设计灵感源自大语言模型(LLM)，例如，为ChatGPT提供技术支持的GPT-5，这类模型能生成流畅的文本内容。

    大语言模型经过训练，可以从互联网上抓取的海量文本中发现规律，从而预测句子中最可能出现的下一个词。Delphi-2M的研发团队认为，如果向人工智能模型输入大量人类健康数据，它也可能具备类似的预测能力。

    从许多方面来看，现有大语言模型的架构已非常适合这项任务。但关键的调整在于，需要教会模型理解患者人生中不同事件的间隔。目前，该模型距实际应用仍有较长的路要走。

    （参考消息网 9.19 编译/刘白云）